Flink CDC中这个有解决办法吗？给个思路。

当自行编译 Flink CDC 连接器后无法正常读取数据时，你可以尝试以下思路来解决问题：

1. 检查依赖库和配置：确保所有必需的依赖库已正确设置，并且连接器的配置文件中的参数被正确配置。比较新版本的连接器可能对依赖项有更新要求或配置更改，确保这些变化被正确处理。

2. 日志记录和调试：查看日志记录以获取更多关于任务运行期间发生的错误或异常的信息。可能需要增加日志级别来获得更详细的日志。使用日志记录来帮助定位问题的源头。

3. 检查数据库表结构：确认测试环境中的数据库表结构与之前的用例相匹配。如果表结构有变化，例如列名、数据类型或约束的更改，需要更新相关代码或配置文件以适应新的表结构。

4. 进行逐步排查：对于无法读取数据的情况，逐步检查可能的问题源。例如，检查网络连接是否正常，确保数据库用户具有足够的权限，验证 CDC 配置是否正确等。根据具体情况进行逐步排查和排除故障。

5. 参考社区支持资源：参考相关连接器的文档、GitHub 仓库、邮件列表或论坛等社区支持资源。其他用户可能遇到了类似的问题，并且有可能有解决方案、建议或工作流程可以参考。

6. 考虑使用官方版本：如果自行编译连接器存在较多困难或问题无法解决，考虑使用官方发布的连接器版本。这些版本经过官方测试和验证，并且通常具有更好的稳定性和兼容性。

综上所述，排查和解决 Flink CDC 连接器无法读取数据的问题可能需要一些调试和理解整个环境的过程。通过逐步检查各个方面，你可以更好地找到问题的源头并采取适当的措施来解决。

如果在 Flink CDC 中遇到了两个维表关联字段类型不一致的问题，可以考虑以下几种解决办法：
数据类型转换：如前所述，可以使用 Flink SQL 的 CAST 函数进行数据类型转换，将字段类型进行转换，使其与另一个维表的字段类型匹配。需要注意的是，数据类型转换可能会存在精度损失或数据截断的问题，因此需要仔细考虑转换的数据类型和精度。
数据预处理：如果两个维表的字段类型差异较大，无法通过数据类型转换来匹配，可以考虑对其中一个维表的字段进行预处理，例如将其转换为另一个维表的字段类型，或者对其进行拆分、归并等操作。
数据补全：如果两个维表的字段类型差异较大，无法通过数据类型转换或预处理来匹配，可以考虑对其中

"//2.转换decimal配置
Map customConverterConfigs = new HashMap<>();
customConverterConfigs.put(JsonConverterConfig.DECIMAL_FORMAT_CONFIG, ""numeric"");

new JsonDebeziumDeserializationSchema(false,customConverterConfigs)
试试。此回答整理至钉群“Flink CDC 社区”。"