Flink CDC中整库同步的目标端是哪里呀？

在 Flink CDC 中，整库同步的目标端可以是不同的存储或数据库系统，取决于你的需求和配置。

一种常见的整库同步场景是将数据同步到另一个数据库或数据仓库中，以实现数据的备份、复制或分析。这个目标端可以是以下一些常见的存储或数据库系统：

1. 关系型数据库（如 MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server）：通过配置相应的连接器和目标表，将数据同步到另一个关系型数据库中。

2. 分布式列式存储数据库（如 Hadoop / HDFS、Apache Hive、StarRocks、ClickHouse）：将数据导入到这些分布式列式存储数据库，以支持更高效的分析和查询。

3. 数据仓库（如 Apache Hudi、Apache Iceberg、Apache Druid）：将数据同步到专门用于数据分析和查询的数据仓库中。

4. 大数据处理框架（如 Apache Spark、Apache Beam）：将数据导入到这些大数据处理框架中，进行批处理或流处理操作。

需要注意的是，具体选择哪种目标端取决于你的使用场景和需求。你可以根据数据的类型、规模和访问模式来选择合适的目标端。

在配置 Flink CDC 时，你需要根据目标端的要求和支持的连接器来设置相关参数。这可能涉及连接器的配置、目标表的映射、数据格式的转换等。

在 Flink CDC 中，整库同步的目标端可以是多种数据存储或数据处理平台，例如：
Kafka：您可以将整个数据库的数据同步到 Kafka 中，然后使用其他数据处理平台或工具对数据进行处理和分析。这种方式可以实现实时的数据同步和处理，并且具有高可靠性和可扩展性。
HDFS：您可以将整个数据库的数据同步到 HDFS 中，然后使用 Hive 或其他数据分析工具对数据进行查询和分析。这种方式可以实现大规模数据存储和分析，并且具有高吞吐量和低成本的优势。
MySQL 或其他关系型数据库：您可以将整个数据库的数据同步到 MySQL 或其他关系型数据库中，然后使用 SQL 查询语句对数据进行查询和分析。这种方式可以实现数据的实时同步和查询，并且具有较高的数据一致性和可靠性。

之前是 oracle 或者其他的 olap 数据库也可以的例如 Doris ，不过 Doris 现在有个轻量级同步 ddl 的功能了。paimon 与 cdc 的结合应该也挺好。dinky 整库同步没有 ddl。此回答整理至钉群“Flink CDC 社区”。