Flink CDC中mysqlcdc的更新可以搞成u吗？现在是d加c。

在 Flink CDC 中，MySQL CDC（Change Data Capture）默认提供了删除（delete）和插入（insert）的数据变更类型。如果你希望将更新（update）操作表示为 "u"，而不是默认的 "d"（删除）和 "c"（插入），可以通过自定义操作符来实现。

下面是一种可能的解决方案：

1. 创建一个自定义操作符（CustomDebeziumDeserializationSchema）来处理 MySQL CDC 的数据解析。该操作符负责将 MySQL CDC 捕获的数据变更转换为 Flink 可以操作的格式。

2. 在自定义操作符中，根据数据变更的类型进行判断。当操作类型为 "d" 时，将其映射为 "u"，表示更新操作；其他类型保持不变。

下面是一个示例代码片段，展示了如何在自定义操作符中实现上述逻辑：

public class CustomDebeziumDeserializationSchema implements DebeziumDeserializationSchema<Row> {
    // ...

    @Override
    public Row deserialize(SourceRecord sourceRecord) throws Exception {
        // 解析 SourceRecord 中的数据

        Struct valueStruct = (Struct) sourceRecord.value();
        String operation = valueStruct.getString("op");

        // 判断操作类型
        if (operation.equals("d")) {
            operation = "u"; // 将 "d" 修改为 "u"
        }

        // 构造 Flink 的 Row 对象

        return row;
    }
}

在 Flink CDC 的 MySQL CDC Connector 中，数据更新操作的事件类型是 d（Delete）和 c（Create）的组合，表示一个记录被删除然后重新创建的操作。这是因为 MySQL 中的 Binlog 只记录了数据变更前后的值，而没有记录数据变更的具体操作，因此 Flink CDC 无法直接将更新操作映射为 u（Update）类型的事件。
如果您需要在 Flink CDC 中将 MySQL 的更新操作映射为 u 类型的事件，可以考虑在 MySQL 中启用 Row-based Replication（基于行的复制）模式，这样 MySQL 的 Binlog 就可以记录每个数据记录的变更操作，包括插入、更新和删除操作。然后，您可以使用 Flink CDC 的 MySQL RBR Connector 或者 Debezium Connector 来采集 Binlog 中的数据，并将其转换为 Flink 数据流进行处理。这样，Flink CDC 就可以将 MySQL 的更新操作映射为 u 类型的事件，以方便后续的数据处理和分析。
需要注意的是，在启用 Row-based Replication 模式时，需要考虑数据一致性和性能等因素。因为 Row-based Replication 模式会