flink sql如何过滤掉kafka topic中canal json格式的delete类型数据?
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要在 Flink SQL 中过滤掉 Kafka 主题中 Canal JSON 格式的 delete 类型数据,您可以使用 WHERE 子句来筛选需要的数据。由于 Canal JSON 格式中包含了 type
字段来标识操作类型,您可以根据该字段进行过滤。
下面是一个示例的 Flink SQL 查询语句,演示如何过滤掉 Canal JSON 格式中的 delete 类型数据:
SELECT *
FROM your_topic
WHERE value['type'] <> 'DELETE';
在上述示例中,your_topic
是您的 Kafka 主题名称,value
表示 Kafka 记录中的值(假设您已经解析成了一个类似 Map 的结构)。通过 value['type']
获取 Canal JSON 记录中的操作类型,并使用 <>
运算符将 delete 类型的记录过滤掉。
Flink SQL 中,可以使用 WHERE 子句对读取的 Kafka 消息进行过滤和筛选。可以通过在 WHERE 子句中使用 JSON_VALUE 函数来提取 Canal JSON 格式数据中的操作类型,并根据需要进行过滤。具体的操作步骤如下:
创建一个 Kafka 数据源表,例如:
sql
Copy
CREATE TABLE kafka_source (
id INT,
name STRING,
action JSON
) WITH (
'connector' = 'kafka',
'topic' = 'my_topic',
'properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092',
'format' = 'json'
);
其中,id 和 name 是 Kafka 消息中的数据字段,action 是 Canal JSON 格式的操作数据。
在查询语句中使用 WHERE 子句和 JSON_VALUE 函数来过滤 Canal JSON 格式的数据,例如:
sql
Copy
SELECT * FROM kafka_source
WHERE JSON_VALUE(action, '$.type') <> 'DELETE';
其中,JSON_VALUE 函数用于提取 Canal JSON 格式数据中的 type 字段,如果该字段的值不是 DELETE,则将该数据作为查询结果返回。
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