flink sql如何过滤掉kafka topic中canal json格式的delete类型数据？

要在 Flink SQL 中过滤掉 Kafka 主题中 Canal JSON 格式的 delete 类型数据，您可以使用 WHERE 子句来筛选需要的数据。由于 Canal JSON 格式中包含了 type 字段来标识操作类型，您可以根据该字段进行过滤。

下面是一个示例的 Flink SQL 查询语句，演示如何过滤掉 Canal JSON 格式中的 delete 类型数据：

SELECT *
FROM your_topic
WHERE value['type'] <> 'DELETE';

在上述示例中，your_topic 是您的 Kafka 主题名称，value 表示 Kafka 记录中的值（假设您已经解析成了一个类似 Map 的结构）。通过 value['type'] 获取 Canal JSON 记录中的操作类型，并使用 <> 运算符将 delete 类型的记录过滤掉。

Flink SQL 中，可以使用 WHERE 子句对读取的 Kafka 消息进行过滤和筛选。可以通过在 WHERE 子句中使用 JSON_VALUE 函数来提取 Canal JSON 格式数据中的操作类型，并根据需要进行过滤。具体的操作步骤如下：
创建一个 Kafka 数据源表，例如：
sql
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CREATE TABLE kafka_source (
id INT,
name STRING,
action JSON
) WITH (
'connector' = 'kafka',
'topic' = 'my_topic',
'properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092',
'format' = 'json'
);
其中，id 和 name 是 Kafka 消息中的数据字段，action 是 Canal JSON 格式的操作数据。
在查询语句中使用 WHERE 子句和 JSON_VALUE 函数来过滤 Canal JSON 格式的数据，例如：
sql
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SELECT * FROM kafka_source
WHERE JSON_VALUE(action, '$.type') <> 'DELETE';
其中，JSON_VALUE 函数用于提取 Canal JSON 格式数据中的 type 字段，如果该字段的值不是 DELETE，则将该数据作为查询结果返回。