为什么虚拟环境里打开jupyter lab打算运行一下demo.py，报错没有ModelScope？

个错误很可能是因为你的Jupyter Lab环境和安装ModelScope的虚拟环境不一致造成的。

可能的原因包括:

Jupyter Lab使用的系统Python,而demo.py需要使用虚拟环境中的ModelScope。

Jupyter Lab和虚拟环境安装在不同的Python版本上。

ModelScope安装在虚拟环境中,而Jupyter Lab没有安装。

检查方法:

打开Jupyter Lab终端,运行which python查看的是系统Python还是虚拟环境Python。

分别在Jupyter Lab终端和虚拟环境终端运行python --version看看Python版本是否一致。

在虚拟环境终端运行pip list,查看ModelScope是否安装成功。

解决方法:

直接在虚拟环境下安装和运行Jupyter Lab。
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conda activate your_env
pip install jupyterlab
jupyter lab
使用Jupyter Lab扩展,选择运行demo.py时使用虚拟环境。

在Jupyter Lab终端中激活虚拟环境,然后运行demo.py。

Copy
conda activate your_env
python demo.py

看下jupyter用的是不是对应的虚拟环境-此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”

如果您在虚拟环境中打开 Jupyter Lab 并尝试运行 demo.py 文件时出现"没有ModelScope"的错误，可能是由于以下原因：

1. 虚拟环境未激活：确保您已经激活了包含 ModelScope 的虚拟环境。在终端中使用适当的命令（如 source <虚拟环境路径>/bin/activate 或 conda activate <虚拟环境名称>）来激活虚拟环境。

2. 缺少 ModelScope 安装：确认在虚拟环境中安装了 ModelScope。在激活虚拟环境后，使用适当的包管理工具（如 pip 或 conda）来安装 ModelScope。例如，使用 pip install modelscope 来安装 ModelScope。

3. Jupyter 内核问题：如果您在 Jupyter Lab 中使用的是不同于虚拟环境的内核，那么该内核可能没有安装 ModelScope。确保在 Jupyter Lab 中选择了与虚拟环境匹配的内核，并通过该内核运行 demo.py 文件。

4. 重新启动 Jupyter Lab：有时，在安装新库或更改虚拟环境后，需要重新启动 Jupyter Lab 才能使更改生效。尝试关闭 Jupyter Lab，并重新启动它，然后再次尝试运行 demo.py 文件。