DataWorks这个过滤语句我在临时查询是可以的，为什么在数据集成的数据过滤中报错？

如果你在DataWorks的临时查询中使用的过滤语句可以正常工作，但在数据集成的数据过滤中报错，可能有以下几个可能原因：

数据源不一致：在临时查询中，你可能使用的是某个特定的数据源，而在数据集成中使用的是不同的数据源。这两个数据源可能有不同的语法和功能支持，导致在数据过滤中的语句在不同数据源下表现不同。请确保你在数据集成中使用的数据源支持你所使用的过滤语句。

数据类型不匹配：过滤语句中使用的字段和数据类型可能与数据集成中的实际数据不匹配。在临时查询中，你可能使用了特定的数据集或数据样本，而在数据集成中的实际数据可能具有不同的数据类型或数据结构。请检查数据集成中的数据类型和字段定义，确保过滤语句与实际数据匹配。

数据集成配置问题：可能是数据集成的配置问题导致过滤语句报错。请检查数据集成任务的配置，包括源表和目标表的映射关系、字段对应关系等，确保配置正确无误。

当一个过滤语句在DataWorks的临时查询中可以正常运行，但在数据集成的数据过滤中报错时，可能是由以下原因导致的：

1. 数据源不同：在DataWorks的临时查询中，你可能使用的是某个数据源的数据进行过滤。而在数据集成的数据过滤中，你可能正在使用不同的数据源。请确保你在数据集成中选择了正确的数据源，并检查该数据源是否包含了你需要过滤的字段。

2. 内容格式问题：如果你在数据集成的数据过滤中使用了复杂的过滤语句，特别是包含特殊字符、函数或操作符的语句，可能会导致语法解析错误。请确保你的过滤语句在数据集成中的语法与临时查询中相匹配。

3. 字段匹配问题：在数据集成的数据过滤中，你需要确保过滤条件中涉及的字段名与实际数据源中的字段名完全匹配。注意大小写敏感性和字段名的准确性。

4. 版本兼容性问题：不同的工具版本可能会支持不同的语法和功能。如果你在数据集成中使用的版本与在临时查询中使用的版本不同，可能会导致过滤语句在数据集成中报错。请确保你在使用相同版本的工具。

过滤语句要写mysql语句，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”