请教下大家是怎么在Flink选择究竟用doris还是starrocks的？

在选择 Flink 连接 DorisDB 还是 StarRocks 时，需要考虑以下因素：

功能和性能：需要根据自己的业务需求和数据规模，对比 DorisDB 和 StarRocks 的功能和性能，选择更适合自己业务的数据库。例如，如果您需要处理大规模的实时数据，您可能需要选择性能更高的数据库。

数据库架构和数据模型：需要根据自己的数据架构和数据模型，选择更适合的数据库。例如，如果您的数据是基于列的，您可能需要选择 StarRocks，因为它是一个基于列的数据库，而 DorisDB 是一个基于行的数据库。

数据库特性和限制：需要根据自己的业务需求，对比 DorisDB 和 StarRocks 的特性和限制，选择更适合自己业务的数据库。例如，如果您需要使用某些特定的数据库特性，您可能需要选择支持这些特性的数据库。

社区和生态系统支持：需要考虑 DorisDB 和 StarRocks 的社区和生态系统支持，以及它们的开发和维护状况。选择一个活跃的社区和成熟的生态系统，可以帮助您更好地解决问题和快速开发应用程序。

在选择在Flink中使用DorisDB还是StarRocks时，可以考虑以下几个方面：

1. 社区活跃度：考虑开源项目的社区活跃程度和支持情况，包括开发者数量、更新频率、问题解答速度等。

2. 物化视图能力：根据需求评估两个存储系统对物化视图（Materialized View）的支持程度和性能表现。

3. 社群回答问题时效性：查看相关社区中关于DorisDB和StarRocks的问题回答速度和质量，这可以为您提供使用过程中的技术支持和解决问题的便利。

4. 半结构化数据能力：根据数据模型和处理需求，评估两个存储系统对半结构化数据的支持程度和性能优势。

5. SQL优化器：比较两个存储系统的SQL优化器的功能和性能，以确定哪个更适合您的查询需求。

6. 查询速度：根据预期的查询复杂度和吞吐量要求，评估两个存储系统的查询速度和性能表现。

7. 外部表能力：如果您需要与其他数据源进行连接或联接，考虑两个存储系统对外部表的支持程度。

8. 主键模型能力：根据业务需求和数据完整性要求，比较两个存储系统的主键模型支持情况。

9. 写入写出数据速度：根据实时计算场景下的数据写入和读取需求，评估两个存储系统的写入和读取性能。

10. 产品生态：考虑两个存储系统在生态环境中的成熟度、与其他工具和框架的集成情况，以及是否符合您的技术栈和业务需求。

综合考虑以上因素，并结合自身的业务需求和场景特点，可以做出选择。请注意，这些因素可能会随着时间的推移而变化，建议持续关注相关社区和项目的发展。

社区活跃度/物化视图能力/社群回答问题时效性/半结构化数据能力/sql优化器/查询速度/外表能力/主键模型能力/写入写出数据速度/产品生态。此回答整理自钉群“实时计算Flink产品交流群”