大数据计算MaxCompute datawork中和group_concat函数作用相同的函数？

在 MaxCompute DataWorks 中，和 GROUP_CONCAT 函数作用相同的函数是 STR_AGG 函数。

STR_AGG 函数是一个聚合函数，用于将一列数据按照指定的分隔符进行合并，并返回一个字符串结果。具体来说，STR_AGG 函数的语法如下：

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STR_AGG(expression, separator)
其中，expression 指定要合并的列或表达式，可以是任意数据类型；separator 指定合并时使用的分隔符，可以是任意字符串类型。

例如，以下语句将对一个表按照 id 字段进行分组，并将每个分组中的 name 字段合并为一个字符串，使用逗号作为分隔符：

sql_more
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SELECT id, STR_AGG(name, ',') AS names
FROM my_table
GROUP BY id;
在上述语句中，我们使用 STR_AGG 函数将 name 字段按照逗号作为分隔符进行合并，并将合并后的结果保存为一个字符串，命名为 names。然后，我们按照 id 字段进行分组，并将合并后的 names 字符串作为该分组的结果返回。

在大数据计算MaxCompute的DataWorks中，没有直接提供类似于MySQL的GROUP_CONCAT函数的内置函数。但是，您可以使用其他方法来实现类似的功能。

一种常见的方法是使用MaxCompute中的COLLECT_SET函数结合JOIN操作来达到类似于GROUP_CONCAT的效果。以下是一个示例：

-- 假设有两个表：table1和table2
-- table1包含group_id和value字段，表示分组ID和值
-- table2包含group_id字段，表示分组ID

-- 进行分组、聚合和连接操作，将相同group_id的value字段拼接成一个字符串
SELECT t2.group_id, CONCAT_WS(',', COLLECT_SET(t1.value)) AS concatenated_values
FROM table1 t1
JOIN (
    SELECT DISTINCT group_id
    FROM table2
) t2
ON t1.group_id = t2.group_id
GROUP BY t2.group_id;

上述示例中，COLLECT_SET函数用于收集相同group_id的value字段值，并通过CONCAT_WS函数使用逗号作为分隔符进行连接。

请注意，在具体的情况下，您可能需要根据您的数据模型和业务需求进行适当修改。此外，还可以考虑使用UDF（用户自定义函数）来实现更复杂或定制化的字符串聚合操作。

wm_concat()，此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”