在 MaxCompute 中，可以使用 ODPS Console 或者 ODPS SDK 中的 DDLCommand 类来批量导出所有的表 DDL 语句。

具体来说，您可以按照以下步骤进行操作：

登录到 ODPS Console 或者使用 ODPS SDK 连接到 MaxCompute。

执行如下命令获取所有表的名称：

Copy
show tables;
遍历所有表，对每个表执行如下命令获取其 DDL 语句：

Copy
show create table table_name;
其中，table_name 是要获取 DDL 语句的表的名称。

将每个表的 DDL 语句保存到文件中。

在 ODPS Console 中，可以使用如下脚本来批量导出所有表的 DDL 语句到文件：

routeros
Copy

!/bin/bash

Replace the following with your own ODPS project name

PROJECT_NAME=my_project

Replace the following with your own ODPS access ID and access key

ACCESS_ID=my_access_id
ACCESS_KEY=my_access_key

Replace the following with your own ODPS endpoint

ENDPOINT

Login to ODPS

odpscmd -e $ENDPOINT -u $ACCESS_ID -p $ACCESS_KEY

Get all table names

tables=odpscmd -e $ENDPOINT -u $ACCESS_ID -p $ACCESS_KEY -s "show tables;" -p $PROJECT_NAME

Export DDL for each table

for table in $tables
do
ddl=odpscmd -e $ENDPOINT -u $ACCESS_ID -p $ACCESS_KEY -s "show create table $table;" -p $PROJECT_NAME
echo "$ddl" > "$table".ddl
done
在上述脚本中，需要将 PROJECT_NAME、ACCESS_ID、ACCESS_KEY 和 ENDPOINT 替换为自己的 ODPS 项目名称、AccessID、AccessKey 和 Endpoint。

在大数据计算MaxCompute中，可以使用ODPS命令行工具或SDK来批量导出所有表的DDL语句。以下是一些常见的方法：

1. 使用ODPS命令行工具：您可以通过ODPS命令行工具执行show tables命令列出所有表，然后使用循环或脚本方式逐个表执行desc table命令获取每个表的DDL语句。

示例代码（Linux或Mac）：

# 列出所有表
tables=$(odpscmd -e "show tables;")

# 循环获取每个表的DDL语句
for table in $tables
do
    ddl=$(odpscmd -e "desc table $table;")
    echo "$ddl" > "$table.ddl"
done

1. 使用ODPS SDK（Python、Java等）：您可以使用ODPS SDK编写一个脚本，通过ODPS的元数据接口遍历所有表，并获取每个表的DDL语句。

示例代码（Python）：

from odps import ODPSClient

client = ODPSClient('<your access id>', '<your access key>', '<your project>')

# 获取所有表名
tables = client.list_tables()

# 获取每个表的DDL语句
for table in tables:
    ddl = client.get_table(table).schema.to_sql()
    with open(f'{table}.ddl', 'w') as file:
        file.write(ddl)

这些方法将导出每个表的DDL语句到单独的文件中，方便后续查看和管理。请注意，确保您具有足够的权限执行DDL操作和访问表的元数据信息。

MaxCompute侧没有这样的命令。
可以用DataWorks迁移助手自选导出。选择表。
如果是单独查table的ddl，可以用show create table ;，此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”