DataWorks大量查询停止后，会不会导致 quota not enough报错？

可能会发生在以下情况：

数据库资源不足：如果您的查询请求超出了数据库的资源限制，例如最大连接数、并发数、内存等，就可能导致quota not enough的报错。您可以尝试优化查询语句，增加数据库资源配额或者使用数据缓存等方式来解决这个问题。

DataWorks资源不足：如果您的查询请求超出了DataWorks的资源限制，例如CPU、内存、存储、网络带宽等，就可能导致quota not enough的报错。您可以尝试优化查询语句，增加DataWorks的资源配额或者使用更高性能的实例来解决这个问题。

阿里云账号资源不足：如果您的阿里云账号资源配额不足，例如vCPU、内存、存储等，就可能导致quota not enough的报错。您可以联系阿里云客服，增加账号资源配额或者使用更高性能的实例来解决这个问题。

是的，在 DataWorks 中，当大量查询停止后，可能会导致 "quota not enough"（配额不足）的报错。

DataWorks 是阿里云提供的数据集成和数据开发平台，它基于 MaxCompute 进行数据计算和处理。MaxCompute 是按照资源配额来计费的，包括计算资源、存储资源等。当一个作业或任务提交到 MaxCompute 执行时，它需要消耗一定数量的资源配额。

如果你的查询操作引起了大量的资源占用，而资源配额不够支持这么多的查询请求，就会触发 "quota not enough" 的报错。这意味着你的账号所分配的资源配额已经达到了上限，无法继续执行更多的查询操作。

为了避免这个问题，你可以考虑以下几点：

1. 调整查询的并发度：减少同时执行的查询任务数量，以降低资源占用。

2. 优化查询语句：通过优化查询语句的逻辑和性能，减少资源的消耗。

3. 提升资源配额：申请更高的资源配额来满足你的需求。你可以联系阿里云的客服团队，进行资源配额的调整。

4. 定期清理无用数据：删除不再需要的表、数据和中间结果，释放存储资源。