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如果您想在ModelScope中部署TTS模型，您可以使用适当的深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）将模型训练和导出为其原生模型格式（例如PyTorch模型保存为.pt文件）。然后，您可以将该模型加载到ModelScope中进行部署，并使用ModelScope提供的服务功能进行实时推理。
2023-07-24 14:35:16赞同 展开评论 打赏 -
2023-07-18 10:46:26赞同 展开评论 打赏 -
北京阿里云ACE会长一个GitHub Pull Request的状态信息，而不是ModelScope的错误或问题。在GitHub上，Pull Request是一种用于向其他开发者请求代码审查和合并的机制。当你提交一个Pull Request时，其他开发者可以查看你的代码更改，并提供反馈和建议。如果审查人员认为你的代码更改符合质量标准，他们可以批准Pull Request并将其合并到代码库中。
在这种情况下，你的Pull Request需要至少一个审批人员审核并批准，才能够被合并。如果没有任何人员批准该Pull Request，它将保持原样，无法被合并。你可以等待审批人员审核并批准，或者联系其他开发者请求审查和反馈。
需要注意的是，ModelScope是一个开源项目，任何人都可以参与贡献和提交Pull Request。如果你遇到了其他问题或疑问，可以在
2023-07-18 07:46:20赞同 展开评论 打赏
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