modelscope-funasr的paraformer-zh-streaming 模型支持微调吗？

ModelScope-Funasr的Paraformer-zh-streaming模型支持微调。

ModelScope-Funasr是一个基于FunASR框架的语音识别服务，它支持包括Paraformer-large在内的多种工业级语音识别模型的训练和微调。这意味着研究人员和开发者可以利用这一框架来研究和生产语音识别模型，以适应特定的应用场景和需求。

Paraformer是一种非自回归端到端语音识别模型，它能够并行处理整句话的语音识别，特别适合利用GPU进行高效的并行推理。这种模型的设计使得它在处理长句子时更加高效，同时也为微调提供了便利。

在微调过程中，开发者可以根据自己收集的数据集来调整模型的参数，以便模型能够更好地理解和识别特定领域或场景下的语音。这对于提高语音识别的准确性和适应性至关重要，尤其是在处理方言、专业术语或者特定环境下的语音时。

综上所述，如果您希望对ModelScope-Funasr的Paraformer-zh-streaming模型进行微调，这是完全可行的。您可以根据自己的需求和数据来调整模型，以便在实际应用中获得更好的性能。同时，建议查阅相关的文档和资源，以确保微调过程顺利进行。

ModelScope-FunASR的Paraformer-zh-streaming模型支持微调。

ModelScope-FunASR是一个开源的语音识别框架，它不仅提供了预训练模型用于推理，还支持这些模型的微调（finetune）。这意味着研究人员和开发者可以利用FunASR框架，对Paraformer-large这一工业级的语音识别模型进行训练和微调，以适应特定的应用场景或改善模型性能。

为了方便用户进行微调，FunASR提供了易于使用的脚本和详细的教程。用户可以通过ModelScope和huggingface的模型仓库获取到大量的开源数据集或者在海量工业数据上训练的模型，这些模型的详细信息也在仓库中有所体现。

如果您想要对Paraformer-zh-streaming模型进行微调，可以遵循FunASR提供的指南和脚本，利用已有的数据集来对模型进行调整和优化。这样做可以帮助您更好地定制模型，使其更加符合您的业务需求和应用场景。

可以的。参考这个：https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/tree/main/examples/industrial_data_pretraining/paraformer 此回答整理自钉群“modelscope-funasr社区交流”