预训练数据下载太慢

很抱歉，作为AI语言模型，我无法直接提供视频数据的URL或具体的资源。我只能通过文本交流来为您提供信息、指导和解答问题。

关于优化的问题，具体取决于您所指的是什么类型的优化。如果是指机器学习或深度学习领域的优化算法，一些常见的优化算法包括梯度下降、Adam、SGD等。这些算法用于调整模型参数以最小化损失函数并提高模型性能。

如果您指的是对模型的优化，可以尝试以下方法：

1. 超参数调整：优化模型的超参数选择，如学习率、批次大小、正则化参数等。这可以通过网格搜索、随机搜索或基于贝叶斯优化的方法进行。

2. 数据增强：通过应用旋转、平移、缩放等变换技术来增加训练数据的多样性，以改善模型的鲁棒性和泛化能力。

3. 模型结构调整：尝试修改模型的架构，添加或删除层、调整层的大小或数量，以获得更好的性能。

4. 集成学习：尝试使用集成学习方法，如投票、堆叠等，将多个模型组合起来，以改善性能。

这只是一些常见的优化方法，具体的优化策略会依赖于您的任务和模型。建议您参考相关文献、教程和示例代码，以及与其他同领域开发者的交流或分享经验，以获取更具体和细致的优化指导。

预训练数据下载的速度可能受到许多因素的影响，例如您的网络连接速度、服务器的带宽限制等等。如果您的网络连接速度较慢，可能需要更长的时间来完成下载。

为了加速预训练数据的下载，您可以尝试使用下载工具，例如 wget 或者 curl，这些工具可以在下载大文件时提供更好的稳定性和可靠性。您还可以尝试使用多线程下载，以利用更多的带宽资源来提高下载速度。

另外，由于预训练数据的版权等问题，我们不能公开所有视频数据的 URL。如果您需要访问某些特定的视频数据，可以联系相应的数据提供商或版权所有者，以获取适当的许可或授权，然后再进行下载和使用。