Flink CDC中指定的时间戳，如果没有数据，是否可以不要让程序不能启动，这样不是很友好？

在 Flink CDC 中，如果指定了起始时间戳（start timestamp），但是该时间戳之前没有数据，会导致 Flink 程序无法启动。这是因为 Flink CDC 需要从指定的时间戳开始读取数据，如果该时间戳之前没有数据，会导致 Flink 程序一直等待，直到有新的数据出现。

为了避免这种情况，可以考虑在 Flink 程序中设置一个默认的起始时间戳，以便在指定的时间戳之前没有数据时，能够正常启动 Flink 程序。例如：

java
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public class MyCDCJob {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 创建 Flink 环境
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

// 设置默认的起始时间戳（当前时间减去一天）
long defaultStartTimestamp = System.currentTimeMillis() - 24 * 3600 * 1000;

// 创建 CDC 数据源
JdbcSource<MyEvent> source = JdbcSource.<MyEvent>builder()
  .setDrivername("com.mysql.jdbc.Driver")
  .setDBUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mydb")
  .setUsername("myuser")
  .setPassword("mypassword")
  .setTable("mytable")
  .setDeserializer(new MyEventDeserializer())
  .setStartFromTimestamp(defaultStartTimestamp)
  .build();

// 读取数据
DataStream<MyEvent> stream = env.addSource(source);

// 处理数据
stream.print();

// 启动 Flink 程序
env.execute("MyCDCJob");

}
}
在上述代码中，使用 setStartFromTimestamp() 方法设置默认的起始时间戳，该时间戳为当前时间减去一天，以便在指定的时间戳之前没有数据时，能够正常启动 Flink 程序。当数据库中有新的数据出现时，Flink CDC 会从指定的起始时间戳开始读取数据，以便实现增量数据处理。

在 Flink CDC 中，如果指定了时间戳（StartupOptions.timestamp(startUpTime)），而在该时间戳之前没有任何数据变化，Flink CDC 默认行为是等待到达指定的时间戳后再启动程序。这可能导致程序无法立即启动，尤其是当你依赖于特定的起始时间来进行实时计算时。

如果您希望程序能够在没有数据的情况下启动，并从当前时间开始进行处理，可以考虑以下几种方法：

1. 忽略时间戳设置：不指定时间戳参数，例如 StartupOptions.timestamp(null)，使程序忽略时间戳并立即开始处理数据。

2. 使用默认时间戳：将时间戳设置为当前时间，例如 StartupOptions.timestamp(System.currentTimeMillis())，这样程序会以当前时间开始处理数据。

3. 动态时间戳：通过编程的方式，在程序启动时动态获取当前时间作为时间戳，例如使用 StartupOptions.timestamp(System.currentTimeMillis()) 或者根据实际需要使用其他方式获取当前时间。

请注意，根据您的具体需求，选择适合的方法来处理时间戳。不同的方法可能会对数据处理的一致性和结果产生影响。

如果以上方法仍然无法满足您的需求，请提供更多关于您的场景和具体需求的信息，以便我们能够更好地理解问题并提供更具体的建议。