Flink读kafka，从某个时间戳读，配置不生效

配置不生效： .setStartingOffsets(OffsetsInitializer.timestamp(1706321869181L))

大家有遇到过这种问题吗？
配置：


        <properties>
            <hbase.version>2.4.4</hbase.version>
            <hadoop.version>3.2.1</hadoop.version>
            <flink.version>1.13.2</flink.version>
            <scala.binary.version>2.11</scala.binary.version>
        </properties>

return KafkaSource.<Tuple4<String, String, byte[], Long>>builder()
                .setProperties(properties)
                .setTopics(topics)
                .setGroupId(groupId)
                .setStartingOffsets(OffsetsInitializer.timestamp(1706321869181L))
                .setDeserializer(new DefaultRecordDeserializationSchema())
                .build();

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飞行砖家 2024-02-02 15:17:11 250 0

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小周sir

面对过去，不要迷离；面对未来，不必彷徨；活在今天，你只要把自己完全展示给别人看。
根据您提供的配置和代码，问题可能出在setStartingOffsets方法的参数上。您设置的起始偏移量为1706321869181L，这个时间戳对应的日期是2024-01-01 00:00:00，这可能超出了您的Kafka数据的时间范围。

为了解决这个问题，您可以尝试以下方法：
1. 检查您的Kafka数据的时间范围，确保起始偏移量在数据的范围内。
2. 如果您希望从最新的数据开始消费，可以使用OffsetsInitializer.latest()方法来设置起始偏移量。
修改后的代码如下：
```
return KafkaSource.<Tuple4<String, String, byte[], Long>>builder()
                .setProperties(properties)
                .setTopics(topics)
                .setGroupId(groupId)
                .setStartingOffsets(OffsetsInitializer.latest()) // 修改为从最新数据开始消费
                .setDeserializer(new DefaultRecordDeserializationSchema())
                .build();
```
如果问题仍然存在，请检查其他配置项是否正确，以及您的Kafka和Flink环境是否正常。
2024-02-04 13:39:11

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听风de歌
Flink 1.13.2版本中设置起始偏移量为指定时间戳的方法看起来是正确的。若配置未生效，请检查以下方面：
- 确保时间戳对应的偏移量在Kafka topic的partition中有对应的数据，即该时间戳不是早于topic最早消息的时间。
- KafkaSource的时间戳偏移量功能依赖于Kafka broker是否开启log.message.timestamp.type参数，并且该时间戳类型需是CreateTime或LogAppendTime之一。
- 确认Flink作业提交后，相关配置确实传递到了KafkaSource实例中，可以通过查看Flink运行时的日志来验证。
2024-02-02 15:51:56

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