请问dataworks的表结构新增字段后从开发环境提交生产环境, 数据类型版本不一致, 提示这个该？

在 DataWorks 中，如果在开发环境中修改了数据表结构并新增了字段，但是在提交到生产环境时数据类型版本不一致，可能会导致提交失败，并出现类似于“数据类型版本不一致”的错误提示信息。
这是因为在 DataWorks 中，数据表结构的变更需要经过数据开发、数据审核、数据发布等多个环节，其中会对数据类型版本进行检查和更新，以确保数据类型的一致性和兼容性。如果在提交到生产环境时发现数据类型版本不一致，通常是由于在开发环境中修改了数据表结构，但是没有经过数据审核或数据发布环节，导致数据类型版本没有更新。
为了避免这种情况的发生，建议在进行数据表结构的变更时，按照规范的流程进行，例如按照数据开发、数据审核、数据发布的顺序进行，确保每个环节都经过认真的检查和测试，并更新数据类型版本。如果在提交到生产环境时出现数据类型版本不一致

如果在dataworks中的表结构新增了字段，并且在将这些变更从开发环境提交到生产环境时，遇到了数据类型版本不一致的提示，可能是因为以下原因：

1. 数据库版本不同：开发环境和生产环境使用的数据库版本可能不一致，导致数据类型定义存在差异。
2. 表结构同步问题：开发环境中进行了表结构的变更，但这些变更没有同步到生产环境，导致两个环境之间存在不一致。
3. 数据类型转换错误：由于新增字段的数据类型在生产环境中无法找到对应的版本，或者无法正确转换成生产环境所支持的数据类型，导致出现数据类型不一致的提示。

为了解决这个问题，你可以采取以下步骤：

1. 确保开发环境和生产环境使用相同的数据库版本，并且升级到相同的补丁级别。这样可以避免因为数据库版本不一致而导致的数据类型差异。
2. 确保表结构的同步。在提交到生产环境之前，确保所有的表结构变更都已经同步到生产环境中，并且没有遗漏。
3. 检查新增字段的数据类型是否在生产环境中支持。如果生产环境不支持新增字段的数据类型，你需要选择一个兼容的数据类型进行替换，或者更新生产环境以支持该数据类型。

执行提交到生产 有阻塞性报错吗
先发布一个drop语句到生产 执行一下 手工同步后再执行提交到生产，生产表现在是无数据的吧，因为表类型不支持变更，申请一下新功能测试 https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/product-overview/apply-for-trial-use-of-new-features?spm=a2c4g.11186623.0.i2
不太清楚是否能改字段类型，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”