Dataphin补充节点是什么意思呢？

补充节点是指为了提高数据处理能力而添加的一种节点类型。补充节点通常用于大数据处理、ETL（Extract-Transform-Load）等场景，可以增加集群的计算能力，提高数据处理效率。

补充节点一般与主节点（Master）一起组成一个分布式计算集群，主节点负责协调和管理集群的各个节点，而补充节点则负责数据处理和计算任务的执行。补充节点可以根据实际需求进行动态扩缩容，以适应不同规模和负载的数据处理任务。

在Dataphin中，补充节点是指为了满足计算和存储需求而额外添加的节点。当数据量增长或计算负载增加时，通过添加补充节点可以提高系统的处理能力和性能。

补充节点通常用于扩展Dataphin的计算和存储资源，以应对大规模数据处理和分析的需求。添加补充节点可以实现以下目标：

1. 提高计算能力：补充节点的添加可以增加Dataphin的并行计算能力，从而加速数据处理和派生指标计算等任务的执行速度。

2. 增加存储容量：随着数据量的增加，可能需要更多的存储空间来保存源数据、派生指标计算结果等信息。通过添加补充节点，可以扩展Dataphin的存储容量。

3. 平衡负载：当某些节点上的计算任务较重，而其他节点较空闲时，可以通过添加补充节点来平衡计算负载，提高整体的资源利用率。

您好，这个是新版本自动解析出来的依赖表的二次确认，可以手动指定产出任务或关闭生效开关，此回答整理自钉群“Dataphin公共云答疑群”

在Dataphin中，补充节点（Supplement Node）是一种特殊的物化节点，用于将计算结果补充到目标表中。补充节点通常用于增量计算和数据更新场景。

补充节点的作用是根据不同的补充规则，将计算结果与目标表进行合并或更新，以实现数据的增量更新或补充。补充节点可以按照指定的条件进行数据匹配，并对匹配的数据进行插入、更新或删除操作。

例如，您可能需要每日计算新增订单数量，并将结果补充到目标表中。在这种情况下，可以使用补充节点来将每日新增订单数据与目标表进行合并，以达到增量更新的目的。

在Dataphin中，您可以配置补充节点的计算逻辑和补充规则，以满足具体的业务需求。补充节点的使用可以提高数据的准确性和完整性，同时也能够降低计算和维护的成本。