Dataphin物化节点不太理解，一个派生指标算完的结果数据存储在临时表里吗，也就对应一个物化节点？

物化节点是一种数据处理节点，用于将数据从一个或多个源表中派生出一个或多个物化表，以提升查询性能和响应速度。物化节点会根据预定义的计算逻辑和条件，将源数据计算并存储到物化表中，从而避免了每次查询都需要重新计算的情况。

对于一个派生指标算完的结果数据，它可以存储在临时表中，也可以存储在物化表中。如果您希望将派生指标的结果作为物化表存储在 Dataphin 中，您可以在创建物化节点时，指定该派生指标的计算逻辑和条件，并将结果存储到一个物化表中。

在Dataphin中，物化节点是用于存储和管理派生指标计算结果的概念。具体来说，一个派生指标算完的结果数据可以存储在一个物化节点中。

派生指标是通过对源数据进行计算、聚合或转换等操作得到的新指标。而物化节点是为了提高查询性能而创建的存储结构，其中包含了预先计算好的派生指标结果数据。

回答1：汇总逻辑表，有多个物化表，可以理解为，数据分别会存储在对应的物化表中
回答2：根据不同的派生指标会自动生成不同的物化表，，此回答整理自钉群“Dataphin公共云答疑群”

问题1：Dataphin物化节点的概念是什么？

在Dataphin中，物化节点（Materialization Node）是指将派生指标计算的结果数据存储在临时表中的过程。每个派生指标对应一个物化节点。物化节点可以将计算结果保存在临时表中，以供后续使用。

通常情况下，派生指标的计算结果不直接存储在汇总表中，而是通过物化节点存储在临时表中。这样做的好处是能够提高计算效率和查询性能，避免重复计算。

一旦物化节点计算完成并将结果存储在临时表中，可以将临时表与汇总表进行关联或合并操作，将最终结果更新到汇总表中。

问题2：汇总逻辑表上的不同物化表划分依据是什么？

在Dataphin中，汇总逻辑表（Summary Logical Table）是由多个物化表（Materialized Table）组成的。不同物化表的划分依据可以根据业务需求和数据特点来确定。

通常情况下，不同物化表的划分依据可以包括以下几个方面：

1. 数据来源：不同物化表可能来自于不同的数据源，例如不同的数据库表、数据集等。

2. 维度关系：如果数据具有明显的维度关系，可以根据不同的维度划分物化表。例如，按照地区、时间等维度进行划分。

3. 计算逻辑：如果派生指标的计算逻辑复杂或涉及多个步骤，可以将不同的计算逻辑划分到不同的物化表中，以便更好地管理和维护。

划分物化表的目的是为了提高计算效率和查询性能，并且根据业务需求合理组织数据结构使其更易于管理和维护。

具体的划分依据需要根据您的具体业务场景和数据特点来确定。在Dataphin中，您可以根据需求配置不同的物化表，并对它们进行管理和操作。