云产品评测|智能数据建设与治理 Dataphin

本文涉及的产品
智能数据建设与治理Dataphin,200数据处理单元
简介: Dataphin是阿里巴巴OneData方法论的云化输出,提供数据采集、建模、管理到应用的全生命周期大数据能力,助力企业构建高质量、安全经济的数据中台。支持多计算平台与开放拓展,适配各行业需求。本文档介绍Dataphin部署流程:准备数据样本,新建数据板块,配置参数,新增MaxCompute计算源,获取并校验AccessKey ID。具体操作详见阿里云官方文档,确保每步准确执行以完成数据治理与建设。

Dataphin是阿里巴巴集团OneData数据治理方法论内部实践的云化输出,一站式提供数据采、建、管、用全生命周期的大数据能力,以助力企业显著提升数据治理水平,构建质量可靠、消费便捷、生产安全经济的企业级数据中台。Dataphin提供多种计算平台支持及可拓展的开放能力,以适应各行业企业的平台技术架构和特定诉求。aliyun官方为您提供了使用 Dataphin进行数据处理的最佳实践,详见文档:智能数据建设与治理 Dataphin
部署前准备
下载本次的所需数据样本:数据csv
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进入数据规划后
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选择新建数据板块

选择“ Baisc模式>确认

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板块自定义

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根据官方提供的参数配置选项 进行配置
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配置完成后点击下一步
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点击确认

新增计算源

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选择:新增计算源>新建MaxCompute计算源

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结合官方文档给出的参数解释进行配置
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AccessKey ID 获取:点击主账号头像>
或直接点击此链接:AccessKey ID
image.png
image.png
如果没有新用户或者没有使用过AccessKey ID的用户,可以新建一个AccessKey ID,将.cvs文件保存在本地即可。

复制生成的AccessKey ID 在项目配置中,然后提交校验

image.png

如果校验报错image.png
请检查AccessKey ID是否启用

后续的操作可以根据官方文档的操作进行

相关实践学习
Dataphin数据研发
学员将在Dataphin(数据治理产品)集成MySQL数据库进行数据上云,然后利用Dataphin针对上云表进行规范建模。并通过规范建模生成的逻辑表针对需求进行指标/标签开发。
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