DataWorks中Es里面的某个key如果是个object呢，怎么操作？

在DataWorks中，如果Elasticsearch（简称Es）中的某个key是一个object，可以通过以下两种方式进行操作：

使用嵌套结构：在DataWorks中，可以使用嵌套结构来处理Es中的object类型的key。例如，如果一个key的值是一个包含多个属性的object，可以在表结构中定义一个嵌套结构，然后将object的属性作为嵌套结构的子列进行处理。这样，就可以通过嵌套结构来访问object中的属性，实现对Es中object类型的key的处理。

使用转换函数：在DataWorks中，可以使用转换函数来处理Es中的object类型的key。例如，可以使用JsonPath函数来解析Es中的object类型的key，获取其中的某个属性值。使用JsonPath函数的语法如下：

Copy
json_extract_scalar(json, '$.key')
其中，json为要解析的json字符串，$.key为要获取的属性路径。这样，就可以通过JsonPath函数来访问Es中object类型的key中的某个属性值，实现对Es中object类型的key的处理。

需要注意的是，在使用上述方法时，需要根据实际情况选择合适的方式进行处理，并注意数据格式的转换和数据质量的保证。同时，在进行数据处理

在DataWorks中，如果Elasticsearch（Es）索引中的某个字段的值是一个对象（object），您可以使用以下方法进行操作：

1. 提取对象中的字段：

   • 对于对象中的单个字段，您可以使用点符号 . 进行访问。例如，如果对象字段名为 field1，则可以使用 obj.field1 来提取该字段的值。

2. 使用嵌套查询：

   • 对于更复杂的对象结构，您可以使用嵌套查询来访问嵌套字段。这可以通过在查询中使用 nested 或 inner_hits 来实现。具体的语法和方式取决于您使用的查询引擎和工具。

3. 使用JSON序列化/反序列化：

   • 如果需要对整个对象进行处理，您可以将其作为JSON字符串进行序列化和反序列化。这可以通过将对象转换为JSON字符串，然后在DataWorks中使用相关的函数或工具进行操作。

DataWorks是阿里云提供的用于大数据开发和运维的工具，而Elasticsearch是一个流行的开源搜索和分析引擎。在使用DataWorks与Elasticsearch集成时，可以使用DataWorks中的SQL任务或者Data Integration进行数据处理和操作。

你mc又不是object类型 数据是啥类型你就弄啥类型的字段就行,过去了就是数组，object 你看你mc里面是什么类型 如果是数组es就用nested类型呗
你mc是struct类型es用object 如果mc是array 你就用nested ，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”