为什么modelscope中上传数据集的时候，这里有个警告但是不报错？我改了里面的内容，还是有感叹号

当您在ModelScope中上传数据集时，如果出现警告而不是错误，通常意味着存在一些潜在的问题或建议需要注意。这些警告可能是有关数据集的组织结构、文件格式、命名规范或其他方面的提示。

警告信息通常以感叹号的形式显示，并且可能包含一些描述性的文本，以帮助您理解和解决潜在问题。根据警告的具体内容，您可以采取适当的措施来处理它们。

以下是一些常见的警告示例及其可能的原因：

1. 数据集缺少某些类别：警告可能指示某些类别在数据集中缺失。这可能是由于数据集组织不完整、文件命名错误或其他原因导致的。您可以检查数据集的目录结构和文件命名，确保每个类别都有所需的图像数据。

2. 图像文件缺少扩展名或格式错误：警告可能指示某些图像文件没有正确的文件扩展名，或者图像文件的格式与预期不符。您可以验证图像文件的扩展名和格式，并根据需要进行相应的更正。

3. 数据集中的异常文件：警告可能指示数据集中存在一些异常文件，例如损坏的图像文件或非图像文件。您可以检查数据集并清理掉这些异常文件，以确保数据集的完整性和正确性。

如果您已经更改了数据集中的内容，并且警告仍然存在，可能是因为ModelScope在处理数据集时进行了缓存或索引。在这种情况下，您可以尝试清除缓存、重新上传或刷新数据集，以使ModelScope重新处理并更新警告信息。

数据集格式不正确：ModelScope要求上传的数据集必须满足特定的格式要求，例如CSV、TSV或JSON等格式。如果数据集格式不正确，可能会导致警告或预览不正常。

数据集内容错误：如果数据集中存在错误或不完整的数据，可能会导致警告或预览不正常。例如，数据集中包含缺失值、异常值或不一致的数据等。

数据集大小限制：ModelScope对上传的数据集大小有限制，可能会导致警告或预览不正常。如果数据集太大，可能需要将其拆分为多个部分进行上传。

上传文件的网络连接问题：上传数据集时，需要通过网络连接将数据集上传到ModelScope。如果网络连接不稳定或存在其他问题，可能会导致数据上传失败或出现警告。