flink cdc的数据库连接数大小是由什么决定的？作业停止后连接不释放的原因是什么？我flink作

Flink CDC 的数据库连接数大小由两个主要因素决定：Flink 的并行度和数据库连接池的设置。

1. Flink 的并行度：Flink CDC 作业的并行度决定了同时执行的任务数量，而每个任务通常需要一个数据库连接。因此，并行度越高，所需的数据库连接数也就越多。

2. 数据库连接池设置：Flink CDC 使用数据库连接池来管理连接，常用的连接池是 HikariCP。连接池的最大连接数设置会影响连接数的大小。你可以通过配置连接池参数，例如 maximumPoolSize，来控制最大连接数。

对于作业停止后连接不释放的原因，可能有以下几个因素：

1. 连接池设置不合理：如果连接池的最大连接数设置过高，或者连接池没有正确关闭，可能导致连接不被释放。建议检查连接池的设置，确保最大连接数和最小空闲连接数等参数合理，并在作业停止后正确关闭连接池。

2. Flink CDC Connector 配置不正确：如果 Flink CDC Connector 的配置有误，例如没有正确设置连接池参数或未正确关闭连接池，也可能导致连接不被释放。请检查 Flink CDC Connector 的配置，确保连接池参数正确设置，并在作业停止后正确关闭连接池。

3. 数据库问题：如果数据库出现问题，例如网络故障或数据库崩溃，也可能导致连接不被释放。请检查数据库状态，确保数据库正常运行，并在必要时重启数据库。

总之，解决连接不释放的问题需要综合考虑多个因素，并根据实际情况进行调整和优化。建议在配置和使用 Flink CDC 时，参考文档并遵循最佳实践，确保连接池参数正确设置，并在作业停止后正确关闭连接池以释放连接资源。同时，对于数据库问题，需要确保数据库的稳定性和正常运行。如果问题仍然存在，请提供更多详细信息以便进一步分析和解决。

Flink CDC 的数据库连接数大小主要由两个因素决定：一是 Flink 的并行度，二是数据库连接池的设置。并行度越大，需要的数据库连接数也就越多；同时，连接池的最大连接数设置也会影响连接数的大小。在 Flink CDC 中，通常使用 HikariCP 作为数据库连接池，可以通过配置 HikariCP 的参数来控制最大连接数，例如，可以通过设置 "maximumPoolSize" 参数来控制最大连接数。建议根据实际情况评估并发量和数据库负载，适当调整并行度和连接池参数，以获得最佳的性能和稳定性。
当 Flink CDC 作业停止后，连接不释放的原因可能有以下几种：
数据库连接池设置不合理
如果数据库连接池的最大连接数设置过高，或者连接池没有正确关闭，可能会导致连接不释放。建议检查数据库连接池的设置，确保最大连接数和最小空闲连接数等参数设置合理，以及在 Flink CDC 作业停止后，正确关闭连接池。
Flink CDC Connector 配置不正确
如果 Flink CDC Connector 的配置不正确，例如，没有正确设置连接池参数、连接池未正确关闭等，可能会导致连接不释放。建议检查 Flink CDC Connector 的配置，确保连接池参数设置正确，并在作业停止后，正确关闭连接池。
数据库问题
如果数据库出现问题，例如，网络故障、数据库崩溃等，可能会导致连接不释放。建议检查数据库状态，确保数据库正常运行，并在必要时重启数据库。
总之，Flink CDC 的数据库连接数大小和连接释放问题需要综合考虑多个因素，并根据实际情况进行调整和优化。建议在配置和使用 Flink CDC 时，

我换成2.4后，oracle的PGA内存还是一直消耗完，要把flink全关掉才能释放，我现在用2.4是oracle内存一直消耗完，2.3是有连接不释放的问题，用2.4看看，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”