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ADB MySQL湖仓版数据都在oss,如果想跑spark作业,这个数据库合适吗?

ADB MySQL湖仓版数据都在oss,如果想跑spark作业,这个数据库合适吗?我看maxcompute,EMR等好几个服务都支持spark,不知道哪个合适,主要场景是oss做离线计算后,再放入oss

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cuicuicuic 2024-02-25 09:50:39 47 0
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  • ADB MySQL湖仓版的设计目标是实现OLAP(在线分析处理)场景下的高效查询和分析,它通过存储在OSS(对象存储服务)中的数据提供大规模数据处理能力。尽管其本身不是专为Spark作业设计的,但您可以通过阿里云的数据集成服务如DataWorks或使用Spark直接访问OSS上的数据进行离线计算。对于主要场景是OSS做离线计算后返回结果到OSS的情况,MaxCompute(大数据计算服务)或EMR(E-MapReduce)可能更适合,因为它们更专注于批处理和大规模数据处理任务,并且内置了对Spark的支持。

    2024-02-26 14:28:08
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    ADB MySQL湖仓版适合运行Spark作业

    AnalyticDB MySQL湖仓版(3.0)是一个支持湖仓一体化架构的数据分析平台,它不仅能够处理离线和在线分析任务,而且与阿里云的对象存储服务(OSS)紧密集成。以下是一些关键点,说明为什么ADB MySQL湖仓版适合您的主要场景:

    1. Spark SQL支持:ADB MySQL湖仓版支持通过Spark SQL进行离线查询,这意味着您可以在OSS存储的数据上直接运行Spark作业。
    2. XIHE MPP SQL实时查询:除了Spark SQL,ADB MySQL湖仓版还支持XIHE MPP SQL在线实时查询,这有助于保证数据的实时性。
    3. 与其他服务的兼容性:虽然MaxCompute和EMR等服务也支持Spark,但ADB MySQL湖仓版提供了与OSS的更紧密集成,这对于主要依赖OSS进行数据存储和处理的场景来说是一个优势。
    4. 成本效益:使用ADB MySQL湖仓版可以减少数据传输和处理的复杂性,因为它允许您直接在存储数据的同一平台上进行分析,这可能会降低总体成本。
    5. 无缝迁移和替换:ADB MySQL湖仓版可以无缝替换其他数据分析平台,如CDH、TDH、Databricks、Presto、Spark、Hive等,这使得迁移过程更加顺畅。

    综上所述,如果您的主要场景是在OSS中进行离线计算后再次存储到OSS,ADB MySQL湖仓版是一个合适的选择。它不仅支持Spark作业,还提供了实时查询能力和与OSS的紧密集成,有助于简化数据处理流程并可能降低成本。在选择服务时,建议根据您的具体需求和预算进行评估,并考虑每个服务的特点和优势。

    2024-02-25 18:06:19
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  • 如果你的数据都存储在OSS上,并且需要使用Spark进行处理,那么ADB和MySQL湖仓版并不是最佳的选择。相反,建议使用阿里云提供的MaxCompute或者EMR产品。

    MaxCompute是阿里云提供的一种大数据计算平台,支持海量数据存储和处理,并提供了完整的数据开发、调度、监控和管理工具。如果你的数据都存储在OSS上,可以通过数据同步将数据导入到MaxCompute中,然后使用Spark on MaxCompute进行数据处理。

    EMR(Elastic MapReduce)是阿里云提供的弹性MapReduce服务,支持在云端快速构建、配置和管理Hadoop、Spark、Flink等开源分布式计算框架。如果你需要使用Spark进行数据处理,可以通过创建EMR集群来快速搭建Spark环境,并将数据从OSS中导入到HDFS中进行处理。

    综上所述,如果你已经将数据存储在OSS上,并且需要使用Spark进行数据处理,建议使用MaxCompute或EMR产品,这两者都能够很好地支持这种场景,让你更加高效地完成数据处理任务。

    2024-02-25 15:47:26
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  • ADB MySQL湖仓版是阿里云提供的一个融合型数据库服务,它结合了MySQL的OLTP能力与数据湖存储(OSS)的低成本、高扩展性特点,适合于实时分析和交互式查询场景。由于其数据仓库部分的数据实际存储在OSS中,理论上您可以直接针对OSS中的数据运行Spark作业进行离线计算。

    然而,如果您的主要场景是利用Spark对OSS中的数据进行大规模离线计算,并且结果仍需存回OSS或用于后续的分析处理,那么使用MaxCompute或EMR等大数据服务可能更为合适:

    1. MaxCompute

      • MaxCompute是阿里云提供的一种大规模分布式计算服务,专为大数据处理设计,支持SQL、MapReduce以及Spark等多种计算框架。
      • 如果您的业务逻辑可以完全通过SQL表达或者适配MaxCompute内置的UDF/UDAF函数,那么直接在MaxCompute上编写Spark SQL作业会非常方便,同时可以直接读写OSS数据。
    2. EMR (E-MapReduce)

      • EMR提供了Hadoop、Spark、Hive等开源大数据组件的托管服务,您可以在EMR集群上部署Spark作业来处理OSS上的数据。
      • 使用EMR Spark的优势在于其灵活性和兼容开源生态,您可以自定义复杂的Spark应用,并充分利用社区丰富的库和资源。

    综上所述,如果您希望充分利用已有的ADB MySQL湖仓版OSS数据,并专注于离线计算任务,可以选择MaxCompute作为一站式解决方案,因为它对于阿里云内部的服务集成度更高,性能优化更好;而如果需要更灵活地控制Spark环境及兼容更多开源工具,则可选择EMR。

    具体选择哪个服务,建议根据您的团队技术栈、项目需求(如是否需要交互式查询、实时计算能力)、成本预算等因素综合考虑。

    2024-02-25 12:42:44
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