Flink CDC中pg的逻辑复制和cdc 是一样的嘛？

在 Flink CDC 中，pg（指 PostgreSQL）的逻辑复制和 CDC（Change Data Capture）是类似但不完全相同的概念。

逻辑复制是 PostgreSQL 数据库自身的功能，它从 PostgreSQL 10 版本开始引入。通过逻辑复制，PostgreSQL 可以将逻辑改变记录（Logical Change Records，LCR）从 WAL（Write-Ahead Log）日志中发送给订阅者，并实现增量数据的复制和同步。订阅者可以根据需要将 LCR 转换为其他格式，例如 SQL 语句，以便在另一个 PostgreSQL 数据库中执行。在逻辑复制中，订阅者需要创建一个逻辑复制插槽（Replication Slot），以便从 WAL 日志中读取 LCR 记录。

而 CDC 是一种更通用的概念，广义上指的是捕获数据源（如数据库）的变化，并将这些变化转换为可供其他系统使用的形式。CDC 不仅限于特定的数据库实现，也可以应用于其他数据源，如消息队列、文件系统等。在 Flink CDC 中，针对不同的数据源，实现了相应的 CDC Connector，用于实时读取和处理增量数据。

在 Flink CDC 中，PostgreSQL Connector 使用逻辑解码（Logical Decoding）方式实现增量数据的读取。通过连接到 PostgreSQL 数据库的逻辑解码输出流（Logical Decoding Output Plugin），PostgreSQL Connector 从 WAL 日志中读取逻辑改变记录（LCR），并将其转换为 Flink 可处理的格式，如 JSON 或 Avro。与逻辑复制相比，Flink CDC 的 PostgreSQL Connector 不需要创建逻辑复制插槽，而是利用逻辑解码输出流进行增量数据的读取。

因此，虽然 pg 的逻辑复制和 CDC 在某种程度上具有相似性，但在具体实现和使用方式上存在一些差异。请根据具体的场景和需求选择适合的方法和工具。

PostgreSQL 中，有两种方式可以实现增量数据的读取：逻辑复制和逻辑解码（Logical Decoding）。
逻辑复制是 PostgreSQL 从 10 版本开始引入的一项功能，它通过将 WAL（Write-Ahead Log）日志中的逻辑改变记录（Logical Change Records，LCR）发送到一个或多个订阅者（Subscribers），实现增量数据的复制和同步。订阅者可以使用自己的方式，将 LCR 转换为自己需要的格式，例如，可以将 LCR 转换为 SQL 语句，以便在另一个 PostgreSQL 数据库中执行。在逻辑复制中，订阅者需要创建一个逻辑复制插槽（Replication Slot），以便从 WAL 日志中读取 LCR 记录。
逻辑解码是 PostgreSQL 从 9.4 版本开始引入的一项功能，它允许用户将 WAL 日志中的逻辑改变记录（Logical Change Records，LCR）转换为易于处理的格式，例如，JSON 或者 Protocol Buffer。逻辑解码不需要订阅者创建逻辑复制插槽，而是通过使用一个外部插件，将 LCR 转换为需要的格式。外部插件可以通过 PostgreSQL 的插件机制进行加载和管理。
在 Flink CDC 中，PostgreSQL Connector 使用逻辑解码方式实现增量数据的读取。具体来说，PostgreSQL Connector 会通过订阅 PostgreSQL 数据库的逻辑解码输出流（Logical Decoding Output Plugin），从 WAL 日志中读取逻辑改变记录（LCR），并将其转换为 Flink 能够处理的格式（例如，JSON 或者 Avro）。在此过程中，PostgreSQL Connector 不需要创建逻辑复制插槽，而是通过连接到 PostgreSQL 数据库的逻辑解码输出流，实现增量数据的读取。