Flink CDC中ThreadUtils为什么是Kafka包下的啊？

在 Flink CDC 中，ThreadUtils 类位于 Kafka 包下的原因是因为 Flink CDC 在内部使用了 Kafka Connect 去读取和解析数据库的变更日志。Kafka Connect 是一个用于构建可扩展、可靠的流数据传输的开源框架，它提供了连接器（connectors）来支持不同的数据源和数据目标。

Flink CDC 使用了 Kafka Connect 中的一些工具类和方法来处理与 Kafka 相关的操作，比如创建线程池、进行线程等待，以及其他与线程相关的操作。这些与线程相关的工具类和方法被封装在 ThreadUtils 类中，方便在 Flink CDC 中使用。

尽管 Flink CDC 主要是为了读取和处理数据库的变更日志，但它利用了 Kafka Connect 的一些工具类和方法来完成与 Kafka 之间的通信和协调。因此，在 Flink CDC 中可以看到一些与 Kafka 相关的类和包，包括 ThreadUtils 类。

在 Flink CDC 中，ThreadUtils 是一个工具类，用于创建和管理线程。这个工具类位于 org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.internals 包下，而不是 Kafka 包下。该包是 Flink Kafka 连接器的内部包，包含了 Flink 与 Kafka 集成的一些内部实现。
Flink CDC 中使用 Kafka 连接器来实现与 Kafka 的集成。在 Flink CDC 中，Kafka 连接器是用于将 Flink 中的数据流写入到 Kafka 主题中，或者从 Kafka 主题中读取数据流的组件。由于 ThreadUtils 工具类是用于管理 Kafka 连接器中的线程，因此它被放置在 Kafka 连接器的内部包中。
需要注意的是，尽管 ThreadUtils 工具类位于 Flink Kafka 连接器的内部包中，但它并不依赖于 Kafka，而是作为 Flink Kafka 连接器的一部分，与 Flink 的其他组件一起工作。因此，即使您在 Flink CDC 中没有使用 Kafka 连接器，您仍然可以使用 ThreadUtils 工具类来创建和管