Flink CDC在算子合并的时候怎么才能知道已经写入多少条数据，写出了多少数据 ？

在Flink CDC中，在算子合并过程中，您可以使用Flink的内置计数器（Counter）来统计已经写入和写出的数据条数。下面是一个示例代码，演示如何使用计数器统计数据条数：

public class MyCDCFunction extends RichMapFunction<RowData, RowData> {
    private Counter numWritten; // 记录已经写出的数据条数
    private Counter numRead; // 记录已经读入的数据条数

    @Override
    public void open(Configuration parameters) throws Exception {
        super.open(parameters);
        numWritten = getRuntimeContext().getMetricGroup().counter("numWritten");
        numRead = getRuntimeContext().getMetricGroup().counter("numRead");
    }

    @Override
    public RowData map(RowData value) throws Exception {
        // 处理数据
        // ...

        // 更新计数器
        numWritten.inc();
        numRead.inc();

        return value;
    }

    @Override
    public void close() throws Exception {
        super.close();
        System.out.println("Num written: " + numWritten.getCount());
        System.out.println("Num read: " + numRead.getCount());
    }
}

在上述示例代码中，我们定义了两个计数器 numWritten 和 numRead，并在 open() 方法中进行了初始化。在 map() 方法中，每次处理一条数据时，我们通过调用 numWritten.inc() 和 numRead.inc() 来增加相应的计数器值。最后，在 close() 方法中，我们打印了已经写入和写出的数据条数。

需要注意的是，计数器是在运行时动态创建的，而不是在任务开始之前。因此，在合并算子中使用计数器可以正确地统计数据条数。

在 Flink CDC 中，可以通过使用 Flink 的内置计数器（Counter）来统计已经写入和写出的数据条数。具体而言，您可以在 Flink CDC 的代码中增加计数器，然后在算子合并的过程中对计数器进行更新，以统计已经写入和写出的数据条数。
下面是一个示例代码，用于统计已经写入和写出的数据条数：
java
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public class MyCDCFunction extends RichMapFunction {

private Counter numWritten; // 记录已经写出的数据条数
private Counter numRead; // 记录已经读入的数据条数

@Override
public void open(Configuration parameters) throws Exception {
    super.open(parameters);
    numWritten = getRuntimeContext().getMetricGroup().counter("numWritten");
    numRead = getRuntimeContext().getMetricGroup().counter("numRead");
}

@Override
public RowData map(RowData value) throws Exception {
    // 处理数据
    ...
    // 更新计数器
    numWritten.inc();
    numRead.inc();
    return value;
}

@Override
public void close() throws Exception {
    super.close();
    LOG.info("Num written: {}", numWritten.getCount());
    LOG.info("Num read: {}", numRead.getCount());
}

}
在上面的示例代码中，我们通过 getMetricGroup().counter() 方法创建了两个计数器 numWritten 和 numRead，并在 open() 方法中进行了初始化。在 map() 方法中，我们对计数器进行了更新，以统计已经写入和写出的数据条数。最后，在 close() 方法中，我们打印了已经写入和写出的数据条数。
需要注意的是，Flink 的计数器是在运行时动态