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有个问题: 在dataworks里建好的内部表(列数超过了1200),为什么在数据地图中 查询不到?

问题1:有个问题: 在dataworks里建好的内部表(列数超过了1200),为什么在数据地图中 查询不到呢? 问题2:是数据地图里直接搜索不到

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cuicuicuic 2023-07-01 16:17:41 53 0
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  • 北京阿里云ACE会长

    在DataWorks中建立的内部表,如果列数超过1200,可能会导致数据地图无法查询到该表。这是因为数据地图在查询表结构时,会通过MaxCompute元数据服务获取表的信息,而该服务默认返回的列数最大为1200,超过该限制的表可能无法被查询到。

    为了解决这个问题,可以考虑以下两种方法:

    利用数据地图的搜索功能:即使数据地图无法查询到表的结构信息,但是可以通过数据地图的搜索功能,搜索表名或表的关键字来找到该表。在搜索结果中,可以查看表的基本信息和部分字段信息,但是无法查看完整的表结构。

    使用MaxCompute Console获取表结构:另外一种解决方法是通过MaxCompute Console获取表结构。在MaxCompute Console中,可以使用DESCRIBE命令来查看表的结构信息,该命令没有列数限制,可以查看任意列数的表。通过查看表结构信息,可以了解表的详细信息,包括列名、数据类型、注释等,从而更好地管理和使用该表。

    2023-07-31 21:12:56
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  • 在Dataworks中建立的内部表,如果列数超过1200,可能会导致在数据地图中无法查询到的情况。这是因为数据地图有一些限制和限制条件,其中之一就是对于列数的限制。

    为了解决这个问题,你可以考虑以下几种方法:

    1. 分割列:将表分割成多个子表,每个子表的列数不超过1200。这样,每个子表都可以在数据地图中查询到。

    2. 使用视图:如果你不需要在数据地图中直接操作这个大表,你可以创建一个视图,将大表作为视图的基础数据源,并在视图中对列进行适当的筛选。然后,在数据地图中,你可以查询这个视图而不是原始表。

    3. 思考数据模型设计:如果你的表确实需要超过1200列,那么可能需要重新考虑数据模型的设计。尝试合并一些列,使用更高效的存储方式或者使用其他数据架构来处理大量字段。

    请注意,以上方法仅是一些建议,具体取决于你的业务需求和数据结构。建议你与Dataworks支持团队联系,以获取更详细的帮助和指导。

    2023-07-01 18:13:39
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  • 回答1:是整张表搜索不到还是展示不全哈?建议是将表拆分一下 手工同步 回答2:,此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

    2023-07-01 16:25:00
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