各位老师，麻烦问下哈：使用oblogproxy 和 flink cdc同步ob的数据，在flink？

出现重复数据是一个比较常见的情况，可以从以下几个方面进行排查和解决：

1. 数据库表的设计问题：重复数据的出现可能是因为数据库表的设计不合理，存在冗余字段或没有设计好唯一性约束和主键等问题。可以仔细检查表结构和约束定义，优化数据库表的设计，以减少重复数据出现的可能性。

2. OBlogProxy 和 Flink CDC 的配置问题：可以检查 OBlogProxy 和 Flink CDC 的配置，确保配置参数的正确性和一致性。可以查看是否有多个 Flink Task 消费了同一个 partition 中的数据，导致数据重复消费的问题。

3. Flink SQL 查询语句的问题：重复数据的出现也可能是因为 Flink SQL 查询语句的问题，比如存在笛卡尔积等问题。可以检查 Flink SQL 查询语句的正确性和逻辑是否合理，优化查询计划。

4. 提高数据一致性：可以考虑使用事务或乐观锁等手段，提高数据一致性和避免重复数据的出现。

针对重复数据中，主键正确而其他字段为 NULL 这种情况，可能是因为 Flink CDC 从 OLogProxy 中读取的数据有问题，或者是 Flink CDC 的性能瓶颈导致数据错乱。建议您检查日志文件，分析错误信息，查看数据同步的具体情况，以便更好地定位问题并解决。