各位大佬，flink mysql cdc 2.3 使用earliest-offset对binlog？

在使用 Flink MySQL CDC 2.3 的 earliest-offset 模式时，对 Binlog 的要求和可能的问题分析如下：

1. earliest-offset 模式的基本要求

• 启动模式说明：earliest-offset 模式会跳过全量数据扫描阶段，直接从可读取的最早 Binlog 位点开始消费。

• Binlog 格式要求：

  • MySQL 的 Binlog 格式必须为 ROW 格式。如果当前格式为 STATEMENT 或 MIXED，会导致作业无法正确解析 Binlog 数据，可能会报错或无法同步数据。
  • 检查当前 Binlog 格式的命令：

  SHOW VARIABLES LIKE 'binlog_format';
  

  如果不是 ROW 格式，可以通过以下命令修改：

  SET GLOBAL binlog_format = 'ROW';
  

• Binlog 保留时间：

  • MySQL 的 Binlog 文件需要保留足够长的时间，以确保 Flink 作业能够读取到所需的 Binlog 数据。如果 Binlog 文件被清理（例如，由于 expire_logs_days 设置过短），Flink 作业将无法继续消费数据。
  • 建议将 Binlog 保留时间设置为至少 7 天：

  SET GLOBAL expire_logs_days = 7;
  

2. 数据停留在两天前的可能原因

根据问题描述，Flink 作业没有报错但数据停留在两天前，可能的原因包括以下几种：

(1) Binlog 文件已被清理

• 如果 MySQL 的 Binlog 文件保留时间较短（例如默认的 18 小时），可能导致两天前的 Binlog 文件已经被清理，Flink 作业无法继续消费数据。
• 解决方法：
  • 检查当前 Binlog 文件的保留时间：

  SHOW VARIABLES LIKE 'expire_logs_days';
  

  • 如果保留时间不足，调整为更长的时间（如 7 天）：

  SET GLOBAL expire_logs_days = 7;
  

  • 确认当前存在的 Binlog 文件：

  SHOW FULL BINARY LOGS;
  

(2) 作业消费速度过慢

• 如果下游算子（如聚合算子或 Sink 算子）存在反压，可能导致 Source 节点无法及时消费 Binlog 数据，从而延迟数据同步。
• 解决方法：
  • 检查 Flink Web UI 中的反压情况，优化下游算子性能。
  • 增加 Flink 作业的资源（如 TaskManager 内存、并行度等），提升处理能力。

(3) 表结构变更导致同步中断

• 在 earliest-offset 模式下，如果表结构在作业启动后发生了变更，可能导致作业无法正确解析 Binlog 数据，进而停止同步。
• 解决方法：
  • 检查是否有表结构变更操作（如新增列、删除列等）。
  • 如果有表结构变更，建议重新启动作业，并确保下游表与源表结构一致。

(4) Checkpoint 配置不合理

• 在全量读取切换到增量读取时，Flink 会等待一个 Checkpoint 完成后再开始增量同步。如果 Checkpoint 间隔时间过长（如 20 分钟），可能导致增量数据同步延迟。
• 解决方法：
  • 检查当前 Checkpoint 配置：

  SHOW TABLE OPTIONS;
  

  • 调整 Checkpoint 间隔时间（如设置为 1 分钟）：

  SET 'execution.checkpointing.interval' = '1min';
  

3. 其他注意事项

• Server ID 配置：

  • 每个 MySQL CDC 数据源需要配置唯一的 Server ID，避免多个作业之间的冲突。
  • 示例配置：

  CREATE TABLE mysql_source (...) WITH (
    'connector' = 'mysql-cdc',
    'server-id' = '123456'
  );
  

• 时区问题：

  • 如果 MySQL 和 Flink 作业的时区不一致，可能导致时间戳字段解析错误。
  • 确保 Flink 作业中配置的 server-time-zone 与 MySQL 服务器时区一致。例如：

  'server-time-zone' = 'Asia/Shanghai'
  

4. 排查步骤总结

1. 检查 MySQL 的 Binlog 格式是否为 ROW，如果不是，修改为 ROW。
2. 检查 Binlog 文件的保留时间，确保 Binlog 文件未被清理。
3. 检查 Flink 作业是否存在反压，优化下游算子性能。
4. 检查是否有表结构变更，必要时重新启动作业。
5. 检查 Checkpoint 配置，调整为合理的间隔时间。
6. 确保 Server ID 配置唯一，避免冲突。
7. 检查时区配置，确保 MySQL 和 Flink 作业时区一致。

通过以上步骤逐一排查，可以定位并解决数据停留在两天前的问题。您可以复制页面截图提供更多信息，我可以进一步帮您分析问题原因。