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北京阿里云ACE会长视觉智能平台的视觉技术在肢体动作领域有很多应用，包括人体姿态估计、动作识别、运动分析等。以下是一些可能有用的学习资料和技术方法：
人体姿态估计：人体姿态估计是指通过计算机视觉技术，对人体的关键点和姿态进行识别和估计。这一技术可以应用于肢体动作的分析和评估。学习资料可以参考OpenPose等开源项目，相关论文包括《Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields》等。
动作识别：动作识别是指通过计算机视觉技术，对人体的运动状态和动作进行识别和分类。通过对动作的分析和分类，可以实现对肢体动作的疲劳程度评估等应用。学习资料可以参考UCF101等开源数据集，相关论文包括《Two-Stream Convolutional Networks for Action Recognition in Videos》等。
运动分析：运动分析是指通过计算机视觉技术，对人体的运动状态和动作进行分析和建模。通过对肢体动作的分析和建模，可以实现对肢体动作的疲劳程度评估等应用。学习资料可以参考MPII Human Pose等开源数据集，相关论文包括《Learning Human Pose Estimation Features with Convolutional Networks》等。
深度学习技术：深度学习技术是一种适用于计算机视觉领域的机器学习技术，可以用于姿态估计、动作识别等任务。学习资料可以参考Deep Learning等教材和课程，相关论文包括《DeepPose: Human Pose Estimation via Deep Neural Networks》等。
2023-06-04 08:08:24赞同 展开评论 打赏 -
公众号：网络技术联盟站，InfoQ签约作者，阿里云社区签约作者，华为云 云享专家，BOSS直聘 创作王者，腾讯课堂创作领航员，博客+论坛：https://www.wljslmz.cn，工程师导航：https://www.wljslmz.com近年来，阿里云视觉智能开放平台一直致力于肢体动作识别技术的研究和探索。最新的研究成果之一是基于深度学习模型的人体姿态估计技术。该技术可以在复杂的场景下，通过对图像中人体姿态的精确分析，实现身体各个部位的关键点识别和肢体动作跟踪。同时，该技术还可以应用于人机交互、虚拟现实、运动训练等多个领域，具有广泛的应用前景。
此外，阿里云视觉智能开放平台还在不断探索和完善其肢体动作识别技术，包括运动规律、动作分类、姿态捕捉等方面的研究。未来，随着技术的不断进步和创新，相信阿里云视觉智能开放平台的肢体动作识别技术将会取得更多的突破。
2023-06-04 07:59:50赞同 展开评论 打赏 -
看下文档：https://help.aliyun.com/document_detail/305555.html，此回答整理自钉群“阿里云视觉智能开放平台咨询1群”
2023-06-03 11:52:41赞同 展开评论 打赏
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