我用本地ModelScope模型再进行训练的时候报错了。用model_id仓库的模型训练成功的本地？
我用本地ModelScope模型再进行训练的时候报错了。。用model_id仓库的模型训练成功的本地模型再训练 提示num_labels不匹配
是读取本地模型不对吗？ 是读取路径 还是读取bin文件。Response details: {'Code': 10010205001, 'Message': '获取模型信息失败，信息：record not found', 'RequestId': 'd50bd4e6-7ca6-4d6f-a169-aa6d1f9d2460', 'Success': False}
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北京阿里云ACE会长错误信息中提到了“num_labels based on 8 alone, with incompatible label map”（基于8个标签进行了训练，但标签映射不兼容），这表明您的数据集中包含了与模型期望的标签不兼容的标签。
建议您检查一下您的数据集中的标签是否与模型期望的标签一致，并确保它们具有相同的数量和映射关系。您可以尝试在模型训练之前对数据集进行预处理，以确保标签与模型期望的标签一致。
2023-07-10 07:51:10赞同 展开评论 打赏 -
您遇到报错的原因应该是第一次训练和第二次训练数据使用的 labels 不完全一致，而第一次训练的 id2label，label2id，labels 在训练结束时保存到 configuration.json 中了。解决方法是删除 output/configuration.json 文件中的 model.id2label，model.label2id，model.num_labels，preprocessor.label2id，dataset.train.labels 等相关字段，或是使用 labels 相同的数据集进行继续训练，此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”
2023-05-30 16:58:23赞同 展开评论 打赏
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