问个小问题，Flink CDC后面的2.3版本内置的是flink1.16.0. 而我的环境版本是1？

是的，Flink CDC 2.3版本内置的是Flink 1.16.0，而您的环境版本是Flink 1.13.6，这可能会导致兼容性问题。不同版本的Flink在API、依赖项以及内部实现上可能存在差异，因此直接使用高版本CDC连接器可能会引发运行时错误或功能异常。

具体影响分析

1. 依赖冲突：

   • Flink CDC 2.3版本可能依赖了Flink 1.16.0中新增的功能或优化，而这些功能在Flink 1.13.6中并不存在，可能导致NoSuchMethodError或其他类似的运行时错误。

2. State兼容性：

   • 如果您需要在升级或切换版本时使用状态（State）恢复作业，大版本之间的State通常不兼容。例如，从Flink 1.13.x切换到1.16.x时，State无法直接迁移，需进行无状态重启。

3. 语法和API差异：

   • Flink社区从1.13.0版本开始默认使用Blink Planner，与之前的版本存在部分语法和API差异。如果您的作业代码基于旧版本编写，可能会遇到不兼容的问题。

解决方案

为了避免上述问题，您可以选择以下两种方式之一：

方案一：升级Flink版本

• 推荐做法：将您的Flink环境升级到1.16.0或更高版本，以匹配Flink CDC 2.3的依赖要求。
• 操作步骤：
  1. 确保现有作业代码与新版本Flink兼容，尤其是SQL语法和DataStream API的使用。
  2. 按照升级流程备份当前作业，并部署新版本作业。
  3. 测试升级后的作业是否正常运行，确保无兼容性问题。

方案二：重新编译Flink CDC连接器

• 如果您无法升级Flink版本，可以选择基于Flink 1.13.6重新编译Flink CDC 2.3源码。
• 操作步骤：
  1. 下载Flink CDC 2.3的源码。
  2. 修改pom.xml文件，将Flink依赖版本改为1.13.6。
  3. 使用Maven或Gradle重新编译生成JAR包。
  4. 将编译后的JAR包替换到您的Flink环境中。

注意事项

• 重新编译的风险：重新编译可能会引入未知问题，尤其是当Flink CDC 2.3依赖了Flink 1.16.0中的新特性时，这些特性在1.13.6中可能无法完全支持。
• 建议优先升级：为了获得更好的稳定性和功能支持，建议优先考虑升级Flink版本，而不是重新编译。

总结

由于Flink CDC 2.3与Flink 1.13.6之间存在版本差异，直接使用可能会导致兼容性问题。推荐您升级Flink版本至1.16.0或更高版本，以确保功能的完整性和稳定性。如果升级不可行，则可以尝试重新编译Flink CDC连接器，但需注意潜在的风险。