flink源码编译出现jre环境问题·1

根据您描述的问题，您在本地编译 Flink 1.15 和 master 分支代码时遇到了编译错误，即使切换了 JDK 版本（JDK 1.8.0_391 和 JDK 11）并使用 Maven 3.8.6 进行编译，问题仍然存在。以下是针对该问题的详细分析和解决方案：

1. 确认环境配置

在编译 Flink 项目时，确保以下环境配置正确： - Maven 版本：您使用的 Maven 3.8.6 是兼容的，但建议检查 Maven 的 settings.xml 文件是否配置了正确的镜像源或代理，以避免依赖下载失败。 - JDK 版本： - Flink 1.15 默认支持 JDK 8，因此建议优先使用 JDK 8 编译。 - 如果需要使用 JDK 11，请确认 Flink 1.15 的 pom.xml 文件中是否启用了对 JDK 11 的支持（通常需要额外配置）。 - 环境变量：确保 JAVA_HOME 指向正确的 JDK 安装路径，并且 PATH 中包含 Maven 的可执行文件。

2. 常见编译错误及解决方法

2.1 缺少依赖或依赖冲突

Flink 项目依赖较多第三方库，如果某些依赖未正确下载或版本冲突，可能会导致编译失败。以下是解决方法： 1. 清理本地 Maven 缓存： 执行以下命令清理本地 Maven 缓存，重新下载依赖：

mvn dependency:purge-local-repository

1. 检查依赖冲突： 使用以下命令查看依赖树，排查是否存在版本冲突：

   mvn dependency:tree
   

   如果发现冲突，可以在 pom.xml 中通过 <dependencyManagement> 强制指定依赖版本。

2.2 JDK 版本不匹配

Flink 1.15 默认基于 JDK 8 构建，如果您使用 JDK 11 编译，可能会遇到以下问题： - 报错示例：

[ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin:3.x:compile (default-compile) on project flink-core: Fatal error compiling: invalid target release: 11

• 解决方法： 修改 pom.xml 文件中的 maven-compiler-plugin 配置，确保目标 JDK 版本与实际使用的 JDK 匹配。例如：

  <properties>
    <maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source>
    <maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target>
  </properties>
  

2.3 缺少商业版连接器依赖

如果您尝试编译的代码中包含了阿里云实时计算 Flink 版的商业版连接器（如 MaxCompute、MySQL 等），可能会因为缺少相关依赖而报错。例如： - 报错示例：

Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: com.alibaba.ververica.connectors.odps.newsource.split.OdpsSourceSplitSerializer

• 解决方法：
  1. 下载包含运行类的 uber JAR 包（如 ververica-connector-odps），并将其添加到项目的 lib 目录或 Maven 依赖中。
  2. 在 pom.xml 中添加以下依赖：

     <dependency>
      <groupId>com.alibaba.ververica</groupId>
      <artifactId>ververica-connector-odps</artifactId>
      <version>1.17-vvr-8.0.11-1</version>
     </dependency>
     

3. 针对 Master 分支的特殊处理

如果您同时克隆了 Flink 的 master 分支代码，需要注意以下事项： - 分支兼容性：master 分支可能包含尚未发布的功能或依赖，与 Flink 1.15 不完全兼容。建议单独编译 master 分支，避免与 1.15 混用。 - 编译命令： 使用以下命令编译 master 分支代码：

mvn clean install -DskipTests -Pinclude-hadoop

参数说明： - -Pinclude-hadoop：包含 Hadoop 相关依赖。 - -DskipTests：跳过单元测试以加快编译速度。

4. 其他注意事项

• 网络问题：如果您的网络环境受限，可能导致 Maven 无法从中央仓库下载依赖。建议配置国内镜像源（如阿里云 Maven 仓库）。
• 内存不足：Maven 编译过程中可能会占用大量内存。如果出现内存不足的错误，可以增加 JVM 内存限制：

  export MAVEN_OPTS="-Xmx2048m -XX:MaxPermSize=512m"
  

5. 总结操作步骤

1. 确保 JDK 和 Maven 配置正确，优先使用 JDK 8 编译 Flink 1.15。
2. 清理 Maven 缓存并检查依赖冲突。
3. 如果涉及商业版连接器，手动添加缺失的 uber JAR 包或依赖。
4. 对于 master 分支代码，使用 -Pinclude-hadoop 参数单独编译。
5. 配置国内 Maven 镜像源以加速依赖下载。

如果按照上述步骤仍无法解决问题，请提供具体的错误日志以便进一步分析。您可以复制页面截图提供更多信息，我可以进一步帮您分析问题原因。