现在模型都很大，怎么支持超过10G的镜像呢？

10GB限制是指压缩后的镜像大小，对应压缩前镜像大小一般在18~22GB（本地docker images查看的大小）。

此答案来自钉钉群“阿里函数计算官网客户"

阿里云函数计算镜像大小有 10GB 的限制，如果您的模型大小超过了这个限制，您可以考虑以下两种方案：

1. 将模型存储在对象存储 OSS 中

您可以将模型存储在阿里云对象存储 OSS 中，然后在函数计算中下载模型并进行处理。具体来说，您可以按照以下步骤操作：

• 将模型上传到 OSS 中，并记录下模型的 URL。

• 在函数计算中，使用 OSS SDK 下载模型。您可以在函数代码中使用以下代码：

  const OSS = require('ali-oss');
  const client = new OSS({
  region: '<your-region>',
  accessKeyId: '<your-access-key-id>',
  accessKeySecret: '<your-access-key-secret>',
  bucket: '<your-bucket-name>'
  });
  
  const model = await client.get('<your-object-key>');
  

• 在函数计算中使用下载的模型进行处理。

• 使用 NAS 存储模型

您可以使用阿里云 NAS 存储模型，并在函数计算中挂载 NAS 文件系统来访问模型。具体来说，您可以按照以下步骤操作：

• 在阿里云 NAS 控制台中创建一个文件系统，并记录下文件系统的 ID 和挂载点。

• 在函数计算控制台中创建一个 NAS 挂载配置，将文件系统挂载到函数计算中。具体来说，您可以按照以下步骤操作：

  • 在“函数配置”页面中，展开“高级配置”部分。
  • 在“挂载配置”中，选择“添加挂载配置”，并填写 NAS 文件系统的 ID 和挂载点。
  • 点击“确定”按钮，使配置生效。

• 在函数代码中访问 NAS 文件系统中的模型。您可以在代码中使用以下代码：

  const fs = require('fs');
  const model = fs.readFileSync('/mnt/<your-mount-path>/<your-model-path>');
  

阿里云函数计算镜像大小的限制是10GB，如果要使用超过10GB的镜像，可以考虑使用以下两种方法：

1. 使用NAS：阿里云NAS是一种网络文件存储服务，可以将文件系统挂载到函数实例中，实现文件的持久化保存。将超过10GB的数据存储到NAS中，然后在函数代码中使用类似于fs.readFile()的方法从NAS中读取数据进行处理。具体步骤如下：

   • 创建NAS文件系统并在函数计算控制台中挂载到函数实例中。
   • 在函数代码中使用node.js的fs模块访问NAS中的文件，例如：

   const fs = require('fs');
   fs.readFile('/mnt/nas/data.txt', 'utf8', (err, data) => {
      if (err) throw err;
      console.log(data);
   });
   

   其中/mnt/nas为NAS文件系统挂载的本地路径。

2. 使用OSS：阿里云OSS是一种对象存储服务，可以存储各种类型的非结构化数据。将超过10GB的数据存储到OSS中，然后在函数代码中使用类似于oss.get()的方法从OSS中读取数据进行处理。具体步骤如下：

   • 创建OSS存储桶并上传数据。
   • 在函数代码中使用OSS SDK访问OSS中的数据，例如：

   const OSS = require('ali-oss');
   const client = new OSS({
      region: 'oss-region',
      accessKeyId: 'your-access-key-id',
      accessKeySecret: 'your-access-key-secret',
      bucket: 'your-bucket-name'
   });
   const result = await client.get('your-object-key');
   console.log(result.content.toString());
   

   其中oss-region、your-access-key-id、your-access-key-secret、your-bucket-name和your-object-key需要替换为实际的值。 需要注意的是，使用NAS或OSS时需要考虑数据的读写性能和安全性，以及可能产生的额外费用。

阿里云函数计算中，函数执行环境每次启动时，都需要下载最新版本的函数镜像，因此镜像大小对于函数的启动速度和性能有很大的影响。根据阿里云官方文档，当前阿里云函数计算的镜像大小最大为10GB，超过此大小的镜像无法上传和使用。

如果你的模型文件超过了10GB，建议使用其他服务来部署和运行模型，例如阿里云的ECS和Elastic GPU等计算服务，或者使用其他云厂商的PaaS服务。这些服务不仅可以提供更大的镜像空间，也可以支持更多的计算资源和配置选项，帮助你更好地优化和扩展模型的性能。

如果你的模型文件较小，但是依赖的库和运行环境较为复杂，可以考虑将这些依赖打包成单独的镜像或者层，并在函数中引用这些镜像或层。这样可以减小主镜像的大小，提高启动速度和性能。在引用镜像或层时，可以使用阿里云容器服务或阿里云函数计算提供的镜像流程或者公共层，也可以使用其他云服务或者Docker等第三方工具进行管理和部署。