请教一下，机器学习PAI中baldeDISC编译出来的文件如何查看？

如果您使用baldeDISC工具将机器学习PAI中的模型编译成可执行文件，您可以通过以下方式查看编译后的文件：

1. 在baldeDISC命令行界面中，输入“list”命令可以列出当前目录下的所有编译好的可执行文件。

2. 使用文件浏览器(如Windows资源管理器或macOS Finder)导航到baldeDISC生成的目录，您应该能够看到编译好的可执行文件。

3. 在Linux系统上，您可以使用“ls”命令查看当前目录下的可执行文件列表。例如，如果baldeDISC生成的可执行文件名为“my_model”，则可以使用“ls my_model”命令查看该文件。

请注意，编译好的可执行文件通常以“.bin”或“.out”作为扩展名。如果您的可执行文件没有这些扩展名，请确保您已经正确地使用了baldeDISC工具进行编译。

在机器学习PAI平台上使用BladeDISC编译出来的.pb文件可以通过以下两种方法进行查看：

使用Tensorflow自带的工具TensorBoard。TensorBoard是Tensorflow提供的一个可视化工具，可以帮助开发者更直观地了解模型结构、训练过程等信息。在BladeDISC编译时，需要在参数中指定--save_graph_def=path/to/save/model.pb，然后用TensorBoard加载这个文件即可。

使用Netron。Netron是一款开源的深度学习模型可视化工具，支持多种类型的模型文件，包括TensorFlow的.pb文件。但是，您需要确保Netron的版本和Tensorflow的版本兼容，否则可能会出现无法打开模型文件的情况。如果出现报错，可以尝试更新Netron或Tensorflow版本，或者使用TensorBoard进行可视化。

对于BladeDISC是否可以在运行过程中dump graph，我暂时不确定，建议您查看官方文档或联系开发人员获取更详细的信息。

BladeDISC 可以通过 dump_graph() 方法，在运行时将计算图保存到指定的文件中，以便离线查看。

具体的使用方式如下：

import paddle.fluid as fluid
from paddle.fluid.contrib.sparsity import Compressor, AggregateGrad

# 创建一个 Compressor
compressor = Compressor(
  places='CPU',
  fluid_executor=fluid.Executor(fluid.CPUPlace())
)

# 使用 Compressor 对网络进行压缩
train_program, startup_program = fluid.Program(), fluid.Program()
with fluid.program_guard(train_program, startup_program):
  # 定义模型
  ...

  # 定义压缩操作
  compressed_ops = \
    compressor.backward_compression_ops(train_program-global_block().ops)

# 定义计算图
exe = fluid.Executor(fluid.CPUPlace())
exe.run(startup_program)

# 编译计算图
print("Compiling the compressed graph...")
executor = fluid.compiler.CompiledProgram(
  train_program).with_data_parallel()
print("Compilation done!")

# 将计算图 Dump 到文件
executor.dump_graph("./compressed_graph.bin")

在Dump计算图后，你可以使用 Paddle2ONNX 工具将二进制文件转换为ONNX模型，然后使用ONNX Runtime工具或者阿里云PAI平台上的ONNXService工具来进行模型查看。

在阿里云机器学习PAI中，baldeDISC编译过程中会生成多个文件。这些文件可以通过pai公共数据集来查看。

1. 在机器学习PAI控制台，选择左侧导航栏中的“数据集”，然后找到“公共数据集”。

2. 在公共数据集页面，找到您想要查看的数据集。

3. 点击数据集后面的“查看”链接，即可查看该数据集所包含的文件。

4. 如果您需要下载这些文件，可以点击每个文件后面的下载链接来下载。

另外，您也可以通过SSH连接到您的PAI集群节点，并在终端上使用Linux命令来查看编译出来的文件。具体操作如下：

1. 打开PAI任务控制台，找到一项主机训练任务，并进入该任务详情页面。

2. 复制其中一项任务节点的IP地址，并使用SSH连接到该节点。

3. 进入该节点的baldeDISC源码目录，可以使用ls命令查看编译出来的文件列表。

4. 使用cat命令可以查看文件内容，例如cat test.txt。

baldeDISC 是一种机器学习算法，编译后生成的文件通常是二进制文件或者动态链接库（.so 或 .dll）。如果你想查看这些编译出来的文件里面的内容或者调试相关问题，可以使用相应的反汇编工具和调试器进行查看和分析。

以下是几个在 Linux 环境下常用的反汇编工具：

objdump：常用于查看可执行文件、目标文件、共享库以及内核模块等文件的汇编代码和符号表信息。命令示例：objdump -d example.so。

readelf：常用于查看 ELF 文件相关信息，包括文件头、节区、符号表等。命令示例：readelf -a example.so。

nm：显式地列出 ELF 中的符号表信息，可以方便地查找函数名和变量名等信息。命令示例：nm -CD example.so。

建议在使用这些工具时，先了解一下对应的参数和选项，以免误操作造成不必要的损失。

针对问题1的回答：disc编译完成后就是可执行代码，没有图了，运行的时候不是用图来解释执行的。编译的子图可以通过dump编译过程中的各个层级的IR来看。 针对问题2的回答：是的。此回答整理自钉群“BladeDISC用户支持群”