如果您已经完成了 Java 项目的打包,并生成了一个 JAR 文件,那么这个 JAR 文件应该会被保存在您指定的输出目录中。在一般情况下,JAR 文件默认会被保存在项目的 target 目录下。
如果您使用的是 Maven 项目,那么您可以在项目的根目录中运行以下命令来构建项目:
mvn clean package 这个命令会将项目打包成一个 JAR 文件,并将其保存在 target 目录下。
如果您使用的是 Gradle 项目,那么您可以在项目的根目录中运行以下命令来构建项目:
./gradlew build 这个命令会将项目打包成一个 JAR 文件,并将其保存在 build/libs 目录下。
如果您已经找到了 JAR 文件,那么您可以将其上传到机器 PAI 中。具体来说,您可以使用 scp 命令将 JAR 文件上传到机器 PAI 中。例如,如果您的 JAR 文件名为 myproject.jar,机器 PAI 的 IP 地址为 192.168.1.100,您可以在本地终端中运行以下命令来将 JAR 文件上传到机器 PAI 中:
scp myproject.jar username@192.168.1.100:/path/to/destination 其中,username 是您在机器 PAI 上的用户名,/path/to/destination 是您希望将 JAR 文件上传到的目标路径。上传完成后,您就可以在机器 PAI 上运行 JAR 文件了。
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。