请问一下Flink CDC有20G内存可分配 taskmanager.memory.managed.

请问一下Flink CDC有20G内存可分配 taskmanager.memory.managed.size: taskmanager.memory.task.heap.size: 两者配置的参数比例是多少合适?

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真的很搞笑 2023-04-26 14:58:36 110 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

在Flink中,taskmanager.memory.managed.sizetaskmanager.memory.task.heap.size配置分别控制着托管内存(Managed Memory)和任务堆内存(Task Heap Memory)的大小。这两者共同决定了TaskManager可用内存的分配方式,以支持不同的内存需求,如运算状态、用户代码执行等。

一个常见的配置比例建议是将总内存分为三部分:JVM堆内存(其中包含Task Heap Memory)、托管内存以及预留一些给JVM元数据和其他开销。具体到您的情况,如果TaskManager有20GB的内存可分配,一个推荐的分配策略可能是:

  • TaskHeapMemory (taskmanager.memory.task.heap.size): 通常占据总内存的60%左右,用于存储用户代码运行时的数据结构,例如操作状态、数据缓冲等。因此,可以设置为12GB(即20GB * 60%)。

  • ManagedMemory (taskmanager.memory.managed.size): 占据剩余内存的一部分,主要用于Flink内部的off-heap内存管理,比如网络缓冲、状态后端的内存管理等。考虑到托管内存对性能提升的重要性,尤其是对于状态较大的作业,可以分配30%左右,即6GB(20GB * 30%)。

  • 剩余内存: 剩余的10%(约2GB)可以视为保留给JVM自身使用,包括Metaspace、线程栈空间以及其他系统开销。

综上所述,一个较为平衡且常用的配置比例是TaskHeapMemory : ManagedMemory ≈ 2 : 1,基于20GB的总内存,您可以考虑设置为12GB(TaskHeapMemory)和6GB(ManagedMemory)。但请注意,实际应用中应根据作业的具体需求和监控反馈进行微调,以达到最优配置。

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