机器学习PAI试着用movielens的1M数据集 也是loss为负数，怎么解决？
机器学习PAI试着用movielens的1M数据集 也是loss为负数，怎么解决？
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公众号：网络技术联盟站，InfoQ签约作者，阿里云社区签约作者，华为云 云享专家，BOSS直聘 创作王者，腾讯课堂创作领航员，博客+论坛：https://www.wljslmz.cn，工程师导航：https://www.wljslmz.com出现loss为负数可能有以下几个原因：
1、数据集中存在异常值或离群点，导致模型出现过拟合，使得loss为负数。可以通过检查数据集中的异常值并进行处理，或者采用正则化方法来避免过拟合。
2、学习率设置过大，导致模型在优化时跳过了最优解，使得loss为负数。可以尝试降低学习率并重新训练模型。
3、模型选择不当，导致模型在训练过程中出现了错误。可以尝试更换模型或者重新进行模型调参。
4、训练集和测试集分布不一致，导致模型在测试集上表现不佳，使得loss为负数。可以尝试重新划分训练集和测试集，并重新训练模型。
2023-04-25 21:55:00赞同 展开评论 打赏 -
错误原因有以下：1.你的任务是预测一个连续的评分值，属于回归任务，因此不能使用默认的分类loss，应该配置回归loss，参考 https://github.com/alibaba/EasyRec/blob/master/docs/source/models/regression.md； 2.回归任务的评估指标不应该配置AUC，应该使用回归模型的性能评估通常使用的回归指标，如均方误差（MSE）、平均绝对误差（MAE）等，参考 https://github.com/alibaba/EasyRec/blob/master/docs/source/eval.md，此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”
2023-04-25 19:34:00赞同 展开评论 打赏
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