ModelScope使用自己创建的数据集进行模型训练时，报错？

根据您描述的问题，报错信息为 ValueError: Dataset Error: Not found classesname.txt: None，这表明模型训练过程中未能正确找到或加载 classesname.txt 文件。尽管您确认文件已经上传，但问题可能与以下原因相关：

1. 文件路径配置错误

模型训练时需要明确指定数据集的路径，尤其是 classesname.txt 文件的路径。如果路径配置不正确，即使文件已上传，模型也无法找到该文件。

解决方法： - 确认 classesname.txt 文件是否放置在数据集的根目录下，或者是否符合模型对文件路径的预期。 - 检查训练脚本中是否正确设置了数据集路径。例如，某些模型可能要求通过参数（如 --data_dir 或 --dataset_path）显式指定数据集路径。

2. 文件权限问题

如果文件权限设置不当，可能导致模型无法读取 classesname.txt 文件。

解决方法： - 确保文件权限允许读取操作。可以通过以下命令检查并修改文件权限：

chmod 644 /path/to/classesname.txt

• 如果使用的是云存储（如 OSS），请确保文件的访问权限已设置为公共读或通过签名 URL 访问。

3. 文件内容格式不符合要求

某些模型对 classesname.txt 文件的内容格式有严格要求。例如，文件可能需要包含特定的类别名称列表，且每行一个类别。

解决方法： - 打开 classesname.txt 文件，检查其内容是否符合模型的要求。通常，文件应包含如下格式的内容：

class1
class2
class3

• 如果不确定具体格式要求，请参考模型文档或示例数据集中的 classesname.txt 文件。

4. 数据集版本未正确创建

如果您使用的是阿里云 PAI 平台，并通过 CreateDatasetVersion API 创建了数据集版本，则可能存在版本配置问题。

解决方法： - 确认数据集版本是否正确创建，并且 classesname.txt 文件已被包含在该版本中。 - 使用 ListDatasets API 检查数据集 ID 和版本信息是否正确。 - 如果文件未包含在版本中，请重新上传文件并创建新的数据集版本。

5. 缓存或同步延迟

如果数据集存储在远程存储（如 OSS 或 NAS）中，可能存在缓存或同步延迟，导致模型训练时未能及时获取最新文件。

解决方法： - 确保文件已成功上传到目标存储位置，并等待一段时间以确保同步完成。 - 如果使用 OSS 加速器，请检查 OSS Connector 配置是否正确，并确认日志中无错误信息。

6. 模型代码逻辑问题

某些模型可能在代码中硬编码了 classesname.txt 的路径或名称，导致即使文件存在也无法被正确加载。

解决方法： - 检查模型代码中是否有硬编码路径，例如：

with open("fixed/path/to/classesname.txt", "r") as f:
    classes = f.readlines()

• 如果存在硬编码路径，请将其修改为动态路径，或确保文件放置在硬编码路径下。

总结建议

根据上述分析，您可以按照以下步骤逐一排查问题： 1. 确认 classesname.txt 文件路径是否正确配置。 2. 检查文件权限和内容格式是否符合要求。 3. 确认数据集版本是否正确创建，并包含该文件。 4. 检查是否存在缓存或同步延迟。 5. 审查模型代码逻辑，确保路径配置灵活。

如果问题仍未解决，建议提供更详细的上下文信息（如模型代码片段、数据集结构等），以便进一步分析。您可以复制页面截图提供更多信息，我可以进一步帮您分析问题原因。