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机器学习PAI训练出来的结果auc一条直线是label打的有问题吗?

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冰激凌甜筒 2023-04-25 17:10:26 256 0
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  • 建议先从数据集查一下原因,看一下训练数据集中类别分布,没问题的话,再看一下模型、超参数和特征选择这些,此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”

    2023-04-25 19:30:40
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  • 天下风云出我辈,一入江湖岁月催,皇图霸业谈笑中,不胜人生一场醉。

    机器学习模型训练出来的AUC为一条直线,可能是因为标签(label)打的有问题。AUC(Area Under the Curve)是用于评估分类器性能的常见指标之一,表示ROC曲线与x轴围成的面积,其取值范围在0到1之间,数值越大表示分类器性能越好。如果AUC为一条直线,则说明分类器无法将正样本和负样本进行有效区分,这意味着标签本身存在问题,例如所有数据点都被标记为相同的类别,或者数据集中存在大量重复的样本等。为了解决这个问题,可以对标签进行重新评估,并确保数据集中包含多样化和泛化性强的数据样本。另外,也需要注意选择合适的特征和算法,并进行适当的超参数调整,以提高模型的准确性和稳健性。

    2023-04-25 17:29:36
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