灵积模型调用显示报错

问题描述

执行灵积大模型快速启动代码报错

C:\Users\comzen\anaconda3\envs\pythonProject2\python.exe C:\Users\comzen\PycharmProjects\pythonProject2\main.py 

Traceback (most recent call last):

  File "C:\Users\comzen\PycharmProjects\pythonProject2\main.py", line 3, in <module>

    import dashscope

ModuleNotFoundError: No module named 'dashscope'

进程已结束,退出代码1

 C:\Users\comzen\PycharmProjects\pythonProject2> conda env list

# conda environments:

#

gptmodule.py             C:\Users\comzen\anaconda3\envs\gptmodule.py

pythonProject            C:\Users\comzen\anaconda3\envs\pythonProject

pythonProject1           C:\Users\comzen\anaconda3\envs\pythonProject1

pythonProject2           C:\Users\comzen\anaconda3\envs\pythonProject2

base                     c:\Users\comzen\anaconda3

gptmodule.py             c:\Users\comzen\anaconda3\envs\gptmodule.py

pythonProject            c:\Users\comzen\anaconda3\envs\pythonProject

pythonProject1           c:\Users\comzen\anaconda3\envs\pythonProject1

pythonProject2           c:\Users\comzen\anaconda3\envs\pythonProject2

期望结果

通过已有的KEY API来调用DashScope灵积模型服务，但是一直找不到模型dashscope

本来希望反馈

{"text": "好的，以下是一份限塑的倡议书提纲：\n\nI. 引言\n\n- 阐明海洋污染的严重性及其对环境和生态系统的危害\n\n- 指出塑料污染是海洋污染的主要因素之一\n\nII. 限塑倡议\n\n- 提出减少塑料污染的建议和措施\n\n- 建议减少使用一次性塑料制品，如塑料袋、塑料餐具、塑料水杯等\n\n- 建议大家改用可降解、可再利用的替代品，如纸质袋、瓷质碗碟等\n\nIII. 结语\n\n- 呼吁大家共同努力，保护海洋环境，建设美丽的海洋家园\n\n希望这份限塑倡议书提纲能够帮助到大家，为海洋保护尽一份力！"}

已尝试的方法

创建新的API-KEY

pip install dashscope

# For prerequisites running the following sample, visit https://help.aliyun.com/document_detail/611472.html

import dashscope

from dashscope import Generation

from http import HTTPStatus

import json

dashscope.api_key='my-dashscope-api-key'

response=Generation.call(

    model='qwen-v1',

    prompt='就当前的海洋污染的情况，写一份限塑的倡议书提纲，需要有理有据地号召大家克制地使用塑料制品'

    )

print(json.dumps(response.output, indent=4, ensure_ascii=False))

此外语音识别一样报错

# For prerequisites running the following sample, visit https://help.aliyun.com/document_detail/611472.html

import dashscope

from urllib import request

import json

dashscope.api_key='your-dashscope-api-key'

task_response=dashscope.audio.asr.Transcription.async_call(

    model='paraformer-v1',

    file_urls=['https://dashscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/samples/audio/paraformer/hello_world.wav']

    )

transcription_response=dashscope.audio.asr.Transcription.wait(task=task_response.output.task_id)

transcription_url=transcription_response.output['results'][0]['transcription_url']

transcription_results=json.loads(request.urlopen(transcription_url).read().decode('utf8'))

print(json.dumps(transcription_results, indent=4, ensure_ascii=False))