1. 请问有修改dbline模型的json文件中参数，并调用pipeline的示例吗？我按照文档中心

1.DBNet的问题。想要修改测试参数，比如后处理阈值thresh，需要修改模型路径中configuration.json文件，具体本地模型路径可以通过运行： from modelscope.hub.snapshot_download import snapshot_download model_path = snapshot_download(model_id='damo/cv_resnet18_ocr-detection-db-line-level_damo') model_path就是本地的模型路径。2. 批量测试可以先用训练/微调的方式 ，在本地构建lmdb然后参考模型主页的“训练/微调”的相关代码（用evaluation模式），然后在./modelscope/metrics/ocr_recognition_metric.py里OCRRecognitionMetric的add函数中把结果保存下来（因为当前训练没有保存中间结果），或者直接循环调用pipeline，此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”