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机器学习PAI中学习启动一个dlc训练任务,最后报错 pai not found,该怎么解决?

机器学习PAI中学习启动一个dlc训练任务,用的pai平台镜像执行命令改了我的bucket, 最后报错 pai not found,该怎么解决这个问题?

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冰激凌甜筒 2023-04-18 15:44:56 260 0
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  • 公众号:网络技术联盟站,InfoQ签约作者,阿里云社区签约作者,华为云 云享专家,BOSS直聘 创作王者,腾讯课堂创作领航员,博客+论坛:https://www.wljslmz.cn,工程师导航:https://www.wljslmz.com

    "Pai not found" 错误常常是因为使用的 pai_algo 镜像版本号或者命令格式有误,建议您按照以下几个步骤进行排查和解决:

    1. 确认 pai_algo 镜像的版本号和命令格式是否正确,以及是否适用于当前的训练任务;
    2. 确认您的阿里云访问密钥是否正确,以及您有权访问指定的 bucket ,建议检查您的 AK/SK 是否被正确的配置在 dlc.yaml 配置文件中;
    3. 确认您是否有权限访问容器服务私有镜像仓库,并确认您的 pai_algo 镜像是否已成功推送到私有镜像仓库;
    4. 确认您的训练任务是否已经成功创建,并正在运行,建议检查训练任务的状态和日志信息;
    5. 如果以上检查均无法解决问题,建议提交工单给阿里云技术支持团队寻求帮助。
    2023-04-30 13:16:00
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  • 全栈JAVA领域创作者

    根据您的描述,您在使用阿里云平台的机器学习PAI服务,并尝试启动一个深度学习容器(DLC)训练任务。然后,在尝试使用PAI平台镜像执行命令更改OSS(Object Storage Service)存储桶时,出现了pai not found的错误。

    要解决此问题,您可以尝试以下方法:

    检查执行命令:首先,请确保您使用的执行命令是正确的。在PAI中,通常可以使用pai -name tensorflow115_py36_cpu -Dversion=2.0.0这样的命令启动任务。如果您在更改命令时引入了错误,可能导致找不到pai命令。请检查并修复命令中的任何错误。

    确保环境配置正确:检查DLC训练任务的环境配置,确保已正确设置所需的环境变量。例如,确认OSS访问密钥和访问密钥ID(OSS_ACCESS_KEY_ID和OSS_ACCESS_KEY_SECRET)已设置为正确的值。此外,请检查其他与训练任务相关的环境变量。

    更新DLC镜像:请确保您使用的DLC镜像是最新版本。有时,旧版本的镜像可能导致兼容性问题或错误。检查阿里云官方文档以获取有关可用镜像及其版本的信息,并选择最新的镜像进行训练任务。

    检查训练任务日志:检查训练任务的日志以获取详细的错误信息。日志可以帮助您确定错误的根本原因,并为您提供可能需要采取的解决措施。请注意,PAI任务的日志可能需要一段时间才能生成和可访问。

    联系阿里云技术支持:如果您尝试了上述方法仍然无法解决问题,建议联系阿里云的技术支持。他们可以提供针对您的具体问题的解决方案。

    希望这些建议能够帮助您解决问题。如果问题仍然存在,请提供更多关于错误和您的配置的详细信息,以便我们为您提供更具体的帮助。

    2023-04-18 17:26:48
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