机器学习PAI odps上跑是不是默认环境是跑的py2.7？

机器学习PAI在ODPS上运行时，默认使用的是Python 2.7版本。如果您希望使用Python 3.7版本进行运行，可以通过配置文件和PAI命令来指定。

1. 配置文件指定：
   在您的配置文件中，可以添加以下配置项来指定使用Python 3.7版本：

   python_version: 3.7
   

   将上述配置项添加到您的配置文件中，并保存文件。然后，在运行作业时，PAI将会使用指定的Python 3.7版本。

2. PAI命令指定：
   您还可以通过PAI命令行工具来指定使用的Python版本。在运行作业时，可以使用以下命令行参数来指定Python版本：

   PAI --python_version=3.7 <your_job_config>
   

   将上述命令中的<your_job_config>替换为您的作业配置文件路径或名称。通过这种方式，PAI将会使用指定的Python 3.7版本来运行作业。

现在好像都是py3了。你代码还是没改，应该没什么影响吧.在config文件里，指定你的特征分隔符，此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”

在 MaxCompute PAI 上，默认的 Python 版本是 Python 2.7，但您可以使用自定义 Docker 镜像的方式指定运行 Python 3.x 的版本。以下是配置文件指定使用 Python 3.7 版本的步骤：

1. 使用以下命令下载 Python 3.7 版本的 Docker 镜像：

   docker pull python:3.7
   

2. 创建一个 Dockerfile 文件，内容如下：

   FROM python:3.7
   
   RUN apt-get update && apt-get install -y \
      build-essential \
      python3-dev \
      libpq-dev
   
   COPY . /app
   WORKDIR /app
   
   RUN pip3 install --upgrade pip
   RUN pip3 install -r requirements.txt
   

其中 requirements.txt 是包含项目依赖项的文件。

1. 进入到包含项目的目录，使用以下命令构建自定义 Docker 镜像：

   docker build -t custom_python .
   

2. 在项目根目录下创建一个名为 .pai/config.yml 的文件，并将以下内容复制到其中：

   clusterConfig:
    dockerImage: custom_python
   

3. 使用以下命令提交作业：

   pai submit -c config.yml train.py
   

这里 train.py 是您的训练脚本。
注意，目前 PAI 命令无法直接指定 Python 版本，必须通过配置文件的方式来指定。另外，MaxCompute PAI 目前支持的最高版本为 Python 3.6，所以您只能指定 Python 3.6 或更低的版本。