可以看下ModelScope这个模型的问题吗？ OS: linux Python：3.10.10 Package Version：pytorch=2.0.0+cu117、modelscope=1.4.3 Model：BaSSL视频场景分割-长视频领域 Command： video_scene_seg = pipeline(Tasks.movie_scene_segmentation, model='damo/cv_resnet50-bert_video-scene-segmentation_movienet') result = video_scene_seg( self._videoUrl) 问题描述： 1个小时左右的视频做场景分割，save keyf100%后出现killed Error log： INFO:modelscope:Shot detect done! killed
目前来看是由于在shot detect之后会将所有shot对应的特征存入内存，我本地测试59分钟360p的视频，所有的shot 特征会占用几十g，你给的那个视频时长2h15min，推测这里应该直接占满内存了，所以直接kill了。后续我会更新一下模型的数据加载方式 
本地调用的时候，红框部分改为自己的本地地址即可，此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”
