2026年,OpenClaw(Clawdbot)作为开源可自托管的AI执行框架,已经成为普通用户搭建自动化数字助理的主流方案。它能够实现文件处理、文档解析、网页检索、任务自动化、多智能体协同等能力,并且支持私有化部署,数据与交互记录完全保留在自有设备或服务器中,满足隐私与安全需求。
本文基于2026年3月最新稳定版环境,完整提供阿里云轻量应用服务器一键部署、ECS手动部署、Windows11、MacOS、Linux本地部署的全部流程,并包含阿里云百炼Coding Plan免费大模型API配置、技能加载、常用命令、常见问题排查等内容,所有步骤可直接复现,全程无冗余操作,适合零基础用户快速搭建可用的AI智能体环境。阿里云上OpenClaw极速一键部署最简单,步骤详情 访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面 了解。
一、OpenClaw部署基础说明
OpenClaw本身是AI执行层框架,不自带模型能力,必须对接大模型API才能实现理解、总结、推理、对话等功能。2026年主流免费方案为阿里云百炼Coding Plan,新用户可获得90天免费额度,支持稳定调用,适合个人与轻量化使用场景。
部署方式分为两类:
- 云端部署(阿里云):24小时在线、公网可访问、适合长期运行、可对外提供服务。
- 本地部署(Windows11/MacOS/Linux):隐私优先、调试方便、不依赖公网IP、适合个人使用。
官方推荐配置:
- 最低:2核CPU + 2GB内存
- 推荐:2核CPU + 4GB内存
- 系统:Linux 内核系列、Windows11、MacOS 12及以上
二、阿里云轻量应用服务器一键部署(新手首选)
1. 前期准备
- 阿里云账号:注册阿里云账号并完成个人实名认证
- 记录服务器公网IP、API Key、登录Token
- 地域优先选择中国香港或海外区域,保证联网功能正常
2. 一键部署流程
访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面,选择镜像与配置:
- 地域:中国香港 / 美国弗吉尼亚
- 镜像:OpenClaw官方预装镜像
- 规格:2核4GB(推荐)
- 设置服务器登录密码
阿里云用户零基础部署 OpenClaw 喂饭级步骤流程
第一步:打开访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面,找到并点击【一键购买并部署】。




第二步:打开选购阿里云轻量应用服务器,配置参考如下:
- 镜像:OpenClaw(Moltbot)镜像(已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像)
- 实例:内存必须2GiB及以上。
- 地域:默认美国(弗吉尼亚),目前中国内地域(除香港)的轻量应用服务器,联网搜索功能受限。
- 时长:根据自己的需求及预算选择。



第三步:打开访问阿里云百炼大模型控制台,找到密钥管理,单击创建API-Key。

前往轻量应用服务器控制台,找到安装好OpenClaw的实例,进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令,生成访问OpenClaw的Token。
- 端口放通:需要放通对应端口的防火墙,单击一键放通即可。
- 配置百炼API-Key,单击一键配置,输入百炼的API-Key。单击执行命令,写入API-Key。
- 配置OpenClaw:单击执行命令,生成访问OpenClaw的Token。
- 访问控制页面:单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。
阿里云百炼Coding Plan API-Key 获取、配置保姆级教程:
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- 购买后,在控制台生成API Key。注:这里复制并保存好你的API Key,后面要用。

- 回到轻量应用服务器-控制台,单击服务器卡片中的实例 ID,进入服务器概览页。

- 在服务器概览页面单击应用详情页签,进入服务器详情页面。

- 端口放通在OpenClaw使用步骤区域中,单击端口放通下的执行命令,可开放获取OpenClaw 服务运行端口的防火墙。

- 这里系统会列出我们第一步中创建的阿里云百炼 Coding Plan的API Key,直接选择就可以。

- 获取访问地址单击访问 Web UI 面板下的执行命令,获取 OpenClaw WebUI 的地址。


3. 防火墙端口放行
必须开放以下端口,否则无法访问控制台:
- 22(SSH远程)
- 18789(OpenClaw网页控制台)
# 如需手动放行端口(适用于手动部署环境)
firewall-cmd --permanent --add-port=18789/tcp
firewall-cmd --reload
4. 初始化OpenClaw
远程连接服务器,执行初始化命令:
# 全量初始化环境
openclaw init --full
# 生成管理员登录凭证
openclaw token generate --admin
# 设置开机自启动
echo "openclaw gateway start" >> /etc/rc.local
chmod +x /etc/rc.local
5. 访问控制台
http://你的公网IP:18789
输入生成的Token即可登录使用。
三、阿里云ECS手动部署(通用标准方案)
1. 创建ECS实例
- 系统:Alibaba Cloud Linux 3 / Ubuntu 22.04
- 规格:2核4GB
- 安全组开放:22、18789
- 访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面
2. 远程登录
ssh root@你的公网IP
3. 更新系统并安装依赖
# Alibaba Cloud Linux / CentOS
yum update -y
# Ubuntu
apt update && apt upgrade -y
4. 一键安装OpenClaw
curl -fsSL https://get.openclaw.ai | bash
5. 初始化与启动
openclaw init --full
openclaw token generate --admin
openclaw gateway start
四、Windows11 本地部署OpenClaw
1. 启用WSL2
以管理员身份打开PowerShell:
wsl --install
执行完成后重启电脑。
2. 安装Docker
启动Docker Desktop,等待服务就绪。
3. 拉取OpenClaw镜像
docker pull openclaw/openclaw:2026.3.19
4. 创建本地目录
mkdir -p $HOME/OpenClaw/{
config,skills,logs,workspace,memory}
5. 启动容器
docker run -d `
--name openclaw `
--restart always `
-p 18789:18789 `
-v $HOME/OpenClaw/config:/app/config `
-v $HOME/OpenClaw/skills:/app/skills `
-v $HOME/OpenClaw/logs:/app/logs `
-v $HOME/OpenClaw/workspace:/app/workspace `
-v $HOME/OpenClaw/memory:/app/memory `
-e TZ=Asia/Shanghai `
openclaw/openclaw:2026.3.19
6. 初始化
docker exec -it openclaw bash
openclaw init --full
7. 本地访问
http://localhost:18789
五、MacOS 本地部署OpenClaw
1. 安装Docker
brew install docker
open -a Docker
2. 创建数据目录
mkdir -p ~/OpenClaw/{
config,skills,logs,workspace,memory}
3. 拉取镜像并启动
docker pull openclaw/openclaw:2026.3.19
docker run -d \
--name openclaw \
--restart always \
-p 18789:18789 \
-v ~/OpenClaw/config:/app/config \
-v ~/OpenClaw/skills:/app/skills \
-v ~/OpenClaw/logs:/app/logs \
-v ~/OpenClaw/workspace:/app/workspace \
-v ~/OpenClaw/memory:/app/memory \
-e TZ=Asia/Shanghai \
openclaw/openclaw:2026.3.19
4. 初始化
docker exec -it openclaw bash
openclaw init --full
六、Linux(Ubuntu/Debian)本地部署
1. 安装Docker
curl -fsSL https://get.docker.com | bash
systemctl start docker
systemctl enable docker
2. 创建目录
mkdir -p /opt/openclaw/{
config,skills,logs,workspace,memory}
chmod -R 777 /opt/openclaw
3. 启动容器
docker run -d \
--name openclaw \
--restart always \
-p 18789:18789 \
-v /opt/openclaw/config:/app/config \
-v /opt/openclaw/skills:/app/skills \
-v /opt/openclaw/logs:/app/logs \
-v /opt/openclaw/workspace:/app/workspace \
-v /opt/openclaw/memory:/app/memory \
-e TZ=Asia/Shanghai \
openclaw/openclaw:2026.3.19
4. 初始化
docker exec -it openclaw bash
openclaw init --full
七、阿里云百炼Coding Plan免费API配置
1. 获取API Key
- 访问登录阿里云百炼大模型服务平台
- 访问订阅阿里云百炼Coding Plan,进入Coding Plan领取免费额度
- 创建API Key(以
sk-sp-开头)
2. 编辑配置文件
docker exec -it openclaw bash
nano /app/config/openclaw.json
3. 完整配置内容
{
"model": {
"provider": "alibaba-cloud",
"apiKey": "你的sk-sp-APIKey",
"baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
"defaultModel": "bailian/qwen-turbo",
"parameters": {
"temperature": 0.2,
"maxTokens": 4096,
"stream": true,
"topP": 0.7
}
},
"skills": {
"autoLoad": true,
"safeMode": true
},
"agent": {
"maxSteps": 30,
"autoRepair": true,
"memoryType": "long-term"
},
"security": {
"apiKeyProtection": true,
"disableDangerousCommands": true,
"sandboxEnabled": true
}
}
4. 重启生效
exit
docker restart openclaw
5. 测试连通性
docker exec -it openclaw bash
openclaw model test
八、常用技能安装与管理命令
# 进入容器
docker exec -it openclaw bash
# 安装技能管理工具
npm install -g clawhub --registry=https://registry.npmmirror.com
# 安装基础技能
clawhub install file-manager
clawhub install document-parser
clawhub install summarize
clawhub install tavily-search
clawhub install scheduled-task
# 启用所有技能
openclaw skills enable --all
# 扫描并加载技能
openclaw skills scan
# 查看已安装技能
openclaw skills list
九、高频问题与解决方案
1. 无法访问 http://IP:18789
- 端口18789未放行
- 容器未启动:
docker start openclaw - 防火墙拦截
- 地域选择内地导致网络异常(需切换中国香港或海外)
2. 模型API认证失败
- API Key不是以
sk-sp-开头 - 复制时包含空格、换行、引号
- 免费额度已耗尽
- 配置文件未重启生效
3. 容器启动后立即退出
- 内存不足,建议≥4GB
- 目录权限不足
- 镜像损坏,重新拉取
4. 技能无法触发
- 未启用技能
- 未执行
openclaw skills scan - 技能格式不规范
5. 重启后配置丢失
- 未挂载目录
- 未使用
--restart always - 未赋予目录权限
6. AI响应缓慢
- 服务器配置过低
- 网络延迟高
- 模型参数设置不当
7. 联网搜索不可用
- 服务器地域位于内地
- 未安装搜索技能
- 搜索API未配置
十、OpenClaw基础使用说明
部署完成后,可直接在控制台使用以下功能:
- 文件读写、管理、批量处理
- PDF、Word、TXT文档读取与总结
- 联网搜索与信息整理
- 代码生成与解释
- 定时任务与自动化执行
- 邮件发送、内容创作、格式转换
- 多智能体任务协同
所有操作均在本地或自有服务器执行,不会上传数据至第三方平台,隐私与安全性得到保障。
十一、总结
2026年,OpenClaw的部署流程已经高度标准化,阿里云提供的一键部署方式让零基础用户也能在数分钟内搭建属于自己的AI智能体。同时,Windows、MacOS、Linux全平台本地部署方案,满足不同用户的隐私与使用场景需求。搭配阿里云百炼Coding Plan免费大模型API,可零成本实现完整AI能力,无需付费即可体验文件处理、自动化任务、文档解析、信息检索等实用功能。
本文覆盖从云端到本地的全部部署流程、模型API配置、技能安装、常用命令、问题排查,构成一套完整可落地的实践方案,适合个人用户、轻量化办公、自动化需求用户长期使用。