在训练数据时，报错：AttributeError: 'MsMapDataset' object ha

不知道你注意没有报错的时候说的是这个MsMapDataset对象没有mode属性，我在直接赋值以及setattr之后还是会出现同一个问题，但是文档中给的示例就能正常运行，于是我查看了示例对象的mode属性打算看一下是什么发现 我超，示例也没有这个属性，但是他能正常运行，但是细心的我发现了一个问题 示例中的数据读取之后并不是MsMapDataset而是Dataset，不是同一个对象，于是我在读取本地数据之后做了这个处理

于是这个bug解掉了，由于又报了别的bug我就没去仔细研究原理，希望对你有帮助

本地的数据集可否先转成 csv格式，然后按照如下方式加载：

ds = MsDataset.load('csv', data_files={'train': '/to/path/train.csv', 'dev': '/to/path/dev.csv'})

train_dataset = ds['train'] eval_dataset = ds['dev']

... (这里视情况看是否remap_columns，然后按照官方readme给的示例走下去即可)

如果你本地是.json文件的话，我试了一下使用MsDataset.load()加载效率不如csv高，可以使用pandas转一下： import pandas as pd

pd_json = pd.read_json('/to/path/xxx.json') pd_json.to_csv('/to/path/your_csv.csv')，此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”