请问这个large是在SNLI-VE上跑90多的checkpoint嘛？试了一下acc好像不到70

针对您的问题，我查阅了相关资料，但未能直接找到关于“large模型在SNLI-VE上跑90多准确率的checkpoint”这一具体信息。通常，模型的表现会依赖于其训练数据、微调策略以及评估的具体设置，因此直接确认一个未经明确标注的模型版本在特定数据集上的确切表现较为困难。

对于您的第二个问题，关于GitHub上的checkpoints是否能与ModelScope兼容并直接加载，这主要取决于checkpoint的格式以及ModelScope平台对模型格式的支持情况。一般来说，如果checkpoint是通用的模型权重格式（如PyTorch的.pt或TensorFlow的.ckpt），并且ModelScope平台支持该格式或者提供了相应的转换工具，那么理论上是可以加载的。但是，具体的兼容性和加载方法可能会有所差异，需要查看ModelScope的官方文档或开源repo中的说明来确认详细的加载流程和可能需要进行的格式转换步骤。

为了确保模型能够成功加载并运行，建议直接参考ModelScope平台上相关模型的部署指南或示例代码，这些资源通常会提供如何正确加载和使用模型的具体指导。

总结来说： 1. 关于模型在SNLI-VE数据集上的准确率，没有直接信息表明“large”模型达到90多的准确率，实际表现需依据具体模型版本和微调情况。 2. GitHub上的模型checkpoint能否直接用于ModelScope，关键在于checkpoint格式和ModelScope的兼容性，建议查阅ModelScope官方文档获取最准确的操作指引。

请根据上述指导进行操作，并考虑直接咨询ModelScope社区或相关模型的维护者以获得更精确的技术支持。