etrec 是怎么计算的啊？

etrec 的计算公式为：

其中，$p_{i,k}$ 表示第 $i$ 个查询前 $k$ 个结果中相关文档的比例，$R_{i,k}$ 表示第 $i$ 个查询中第 $k$ 个结果是否是相关文档。

在阿里云机器学习平台中，如果您使用的是针对信息检索任务的模型，那么etrec指标就可以用来衡量模型的性能。具体来说，您可以将训练好的模型应用于测试集上，然后计算测试集上的etrec值，以评估模型的排序效果。

etrec是阿里巴巴集团搜索算法团队开发的运行于ODPS上的基于商品的协同过滤算法。 etrec接受一个两列或者三列的表输入，也就是inputTableName为两列或者三列，对应inputColNames为两列或者三列也可。如果是三列的情况下，要求第三列为数值类型。

第一列对应user，第二列对应item，第三列对应payload。输出表第一列对应main item, 后续的列对应main item的topN个推荐item list。这个list以kv形式存储。两个kv之间用','分割,k-v之间用':'分割。

楼主你好，阿里云etrec是一个item base的协同过滤算法，输入为两列，输出为相似度最高的topN item。具体使用你可以直接去阿里云etrec查看。