开发者社区 > 大数据与机器学习 > 大数据开发治理DataWorks > 正文

同一个节点,如何实现配置好调度规则后,开发环境与生产环境都各自进行调度执行,要怎么解决呢?

同一个节点,如何实现配置好调度规则后,开发环境与生产环境都各自进行调度执行,要怎么解决呢?

展开
收起
滴滴滴~ 2023-03-29 15:45:37 218 0
2 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 在同一个节点上为开发环境和生产环境配置不同的调度规则并分别执行,可以采用以下步骤:

    步骤 1:创建两个独立的宜搭环境

    • 开发环境:用于开发和测试规则。
    • 生产环境:用于运行已部署的规则。

    步骤 2:在开发环境中创建调度规则

    • 在开发环境的宜搭控制台中,创建调度规则并配置所需的触发器和动作。
    • 将规则部署到开发环境。

    步骤 3:在生产环境中创建调度规则

    • 在生产环境的宜搭控制
    2024-02-28 17:33:46
    赞同 展开评论 打赏
  • 随心分享,欢迎友善交流讨论:)

    可以使用dataworks中的环境参数来实现开发环境与生产环境的分离调度执行。具体操作步骤如下:

    在dataworks中创建两个环境,一个为开发环境,一个为生产环境。 在开发环境中配置好调度规则,并在调度任务中添加环境参数,例如${env}。 在生产环境中同样配置好调度规则,并在调度任务中添加环境参数${env}。 在dataworks中创建两个项目,一个为开发项目,一个为生产项目,并将各自的环境参数与项目关联。 在调度任务中添加环境参数${env},并在执行调度时指定环境参数,例如在开发环境中指定${env}=dev,在生产环境中指定${env}=prod。 运行调度任务时,dataworks会根据环境参数的不同,执行对应环境的调度任务,从而实现开发环境与生产环境的分离调度执行。

    注意事项:

    环境参数的值需要与dataworks中创建的环境名称一一对应。 确保在开发环境中不要执行生产数据,避免误操作。

    2023-03-29 15:50:17
    赞同 展开评论 打赏

DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。

热门讨论

热门文章

相关电子书

更多
低代码开发师(初级)实战教程 立即下载
冬季实战营第三期:MySQL数据库进阶实战 立即下载
阿里巴巴DevOps 最佳实践手册 立即下载